L’IA générative (GenAI) a fait couler beaucoup d’encre depuis que cette technologie a soudainement percé auprès du grand public à la suite du lancement de ChatGPT en novembre 2022. Mais comme pour la plupart des nouvelles technologies, il faut du temps pour comprendre à quoi peuvent servir (ou non) les outils. Pour les développeurs de logiciels, la GenAI offre également une multitude de nouvelles possibilités qui améliorent considérablement la qualité des produits et du travail.
Nous voyons partout de beaux exemples de situations où la collaboration entre l’homme et l’IA aboutit à de meilleurs résultats que ceux qu’ils peuvent obtenir séparément. C’est certainement le cas pour la programmation et le développement de logiciels. C’est un secteur qui crée beaucoup de valeur pour les utilisateurs grâce à l’automatisation des tâches manuelles et répétitives. Mais ironiquement, jusqu’à récemment, pour les développeurs de solutions, cela impliquait en fait beaucoup de travail manuel.
Écrire et maintenir le code avec GenAI
Envisagez d’écrire un code standard. Il s’agit d’un processus relativement simple et standardisé à suivre lors du développement d’un nouveau produit ou d’une nouvelle fonctionnalité. Il ne fait certainement pas battre le cœur d’un développeur plus vite. Par conséquent, il semble tout à fait approprié pour un grand modèle de langage (LLM) qui, avec l’aide de l’apprentissage automatique, est capable de reconnaître des modèles linguistiques et numériques. Ce modèle peut ensuite générer lui-même le code modèle. L’ensemble du processus est ainsi automatisé, ce qui permet aux développeurs de se consacrer à des tâches plus utiles.
Les outils d’IA aident également les développeurs dans d’autres processus lourds et fastidieux, tels que le débogage du code. En outre, ils font souvent de bonnes suggestions sur la manière de corriger les bogues. En outre, ils offrent une aide à la rédaction des tests et de la documentation, ce qui est essentiel pour maintenir la qualité et prolonger la durée de vie du code.
Avantages de l’IA dans le développement de logiciels
Visma emploie environ 4 500 développeurs de logiciels qui créent des logiciels critiques pour l’entreprise. Ils utilisent volontiers la technologie pour améliorer et rationaliser en permanence les processus. Voici quelques réflexions sur l’utilisation de l’IA qui en ont découlé :
- L‘IA augmente l’efficacité : 85 % des développeurs remarquent que leur travail est plus efficace depuis qu’ils utilisent les outils d’IA disponibles. Certains déclarent même qu’ils développent du code jusqu’à 50 % plus rapidement qu’auparavant.
- L‘IA permet d’obtenir de meilleurs produits : une plus grande efficacité permet de se concentrer davantage sur la qualité des produits pris en charge par les développeurs, sans qu’il soit nécessaire d’embaucher de nouvelles personnes. Les fonctionnalités supplémentaires de l’IA permettent également aux utilisateurs de logiciels d’automatiser davantage de tâches et de tirer un meilleur parti de la technologie.
- L‘IA rend le travail plus agréable : les équipes qui ont commencé à travailler avec des outils d’IA montrent une plus grande satisfaction au travail et une plus grande croissance professionnelle. L’IA a donc également un impact positif sur la productivité et l’engagement des employés.
Le développeur doit se réinventer
Si les outils d’IA contribuent à rationaliser les processus de développement, il est bien sûr important de ne pas perdre de vue la qualité et la sécurité du code. Après tout, le code généré par l’IA n’est pas toujours plus sûr ou plus fiable que le code généré par un développeur humain. Il convient donc de le considérer comme une suggestion plutôt que comme une solution absolue.
Il est donc important de rester vigilant, mais cela n’enlève rien au fait que les capacités de l’IA ne cessent de croître. À terme, il devrait même être possible d’accélérer considérablement les modernisations technologiques – comme la migration d’une ancienne technologie vers une nouvelle – grâce à l’IA et de les rendre beaucoup plus sûres.
Au fur et à mesure que l’IA évolue, les développeurs doivent eux aussi se réinventer. Avec le développement rapide de LLM tels que ChatGPT et d’autres outils d’IA commerciaux, la demande de développeurs uniquement doués pour le codage diminuera. Au contraire, la demande d' »ingénieurs produits » augmentera. Ceux qui comprennent les besoins des clients, la stratégie produit et la manière d’utiliser efficacement l’IA seront les mieux équipés pour développer les solutions innovantes de demain.
Ceci est une contribution soumise par Alexander Lystad, CTO chez Visma. Cliquez ici pour en savoir plus sur les solutions SaaS proposées par l’entreprise.