Avec l’utilisation croissante de l’Intelligence Artificielle (IA) par les cybercriminels, que ce soit pour mener des attaques ou pour créer des e-mails d’hameçonnage, il est primordial que les équipes de sécurité apprennent à se battre avec ces mêmes armes. L’IA offre des avantages considérables : elle permet d’analyser de vastes volumes de données, de détecter rapidement les menaces et même d’anticiper les risques futurs. Grâce à l’automatisation pilotée par l’IA, les analystes peuvent se concentrer sur des menaces plus complexes. Par ailleurs, les processus automatisés assurent que les protocoles de réponse soient exécutés de manière cohérente, réduisant ainsi les erreurs humaines tout en renforçant la sécurité globale.
La complexité croissante des cybermenaces met à rude épreuve les équipes chargées de la sécurité. Selon le rapport Fortinet Cybersecurity Skills Gap Report , 53 % des organisations ont subi en 2023 des cyberattaques coûtant plus d’un million de dollars. Ce chiffre illustre bien la nécessité de trouver des solutions de sécurité efficaces, à la fois flexibles et pérennes.
Souvent, les problèmes de sécurité se compliquent à cause de l’utilisation de solutions de sécurité diverses et non intégrées. Bien que chaque solution individuelle puisse apporter une valeur ajoutée, cette approche fragmentée peut inutilement alourdir la charge de travail des équipes de sécurité qui luttent déjà contre une pénurie de personnel qualifié. La solution réside dans la mise en place d’un centre d’opérations de sécurité (SOC) intégré et soutenu par l’IA, qui permet une approche centralisée et coordonnée des menaces.
La valeur ajoutée de l’IA générative
L’intégration de l’IA, en particulier de l’IA générative (GenAI), peut apporter une valeur ajoutée considérable aux équipes de sécurité. La GenAI peut identifier plus rapidement les types de menaces et décharger les équipes de sécurité en automatisant les analyses de routine et en générant des rapports. Grâce à cette technologie, les capacités de détection des analystes SOC sont élargies et ils peuvent réagir plus rapidement aux nouvelles menaces. En adoptant la GenAI, les organisations sont en mesure de développer une stratégie de sécurité proactive axée sur la prédiction et la prévention.
Dans SecOps, l’IA joue un rôle clé à plusieurs niveaux, de la détection à la réponse en passant par l’évaluation des risques. C’est pourquoi Fortinet a développé FortiRecon, un service SaaS qui est une composante de la plateforme Fortinet SecOps et qui déploie des technologies basées sur l’IA pour analyser en permanence les réseaux internes à la recherche de vulnérabilités. Les analystes peuvent ainsi se concentrer sur les menaces les plus critiques. Les menaces externes, telles que les violations de données et les identifiants volés sur le dark web, sont aussi activement surveillées, afin de permettre aux organisations de réagir rapidement et de prévenir tout autre dommage.
Une base solide
Dans la première phase d’une stratégie SecOps, l’IA crée une base solide, dont la gestion centralisée des données de log et la détection automatisée des menaces font partie intégrante. Les équipes de sécurité ont accès à des flux de données en temps réel grâce à l’analyse pilotée par l’IA. Ces flux détectent les anomalies et identifient les schémas cachés que les contrôles manuels ne permettent pas d’identifier. Les menaces sont ainsi détectées, identifiées et isolées plus rapidement.
Optimisation permanente
Une autre valeur ajoutée de l’IA dans le cadre de la stratégie SecOps est son adaptabilité. Les algorithmes d’IA se perfectionnent en fonction du retour d’information, et deviennent donc plus précis et plus efficaces au fil du temps. Cette capacité d’auto-apprentissage est essentielle dans un paysage où les attaquants adaptent constamment leurs techniques pour échapper à la détection. En utilisant des modèles complémentaires de « Machine Learning » (ML) qui analysent des modèles et anticipent de nouvelles variations d’attaques connues, les organisations peuvent garder une longueur d’avance sur les menaces potentielles et répondre à celles qui étaient auparavant invisibles.
L’IA peut prendre en charge davantage de tâches avancées au fur et à mesure que la stratégie SecOps progresse. Pour les organisations ayant des besoins importants en matière de sécurité, l’IA contribue à des analyses avancées, telles que l’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (« User and Entity Behaviour Analytics » – UEBA) permettant d’identifier les actions suspectes des utilisateurs et des entités. La méthode UEBA basée sur l’IA et le ML permet de détecter des schémas subtils révélateurs de menaces internes, telles que des comptes compromis ou des activités non autorisées. Les équipes de sécurité qui déploient l’IA pour l’analyse comportementale peuvent identifier plus rapidement les activités à risque et arrêter les actions potentiellement dangereuses avant qu’elles ne s’aggravent.
Les actions automatisées
Dans la phase la plus avancée de SecOps, l’IA peut résoudre de manière entièrement automatique des incidents complexes. L’utilisation du système SOAR (« Security Orchestration, Automation, and Response ») permet aux organisations de mettre en place des flux de travail complexes qui répondent automatiquement aux attaques avancées. Dès qu’une menace est détectée, un ensemble prédéfini d’actions se déclenche automatiquement pour la neutraliser. La force de l’IA au sein de SOAR réside dans sa capacité à prendre des décisions et à exécuter des actions sur la base de données en temps réel et de politiques prédéfinies. Un tel niveau élevé d’automatisation garantit une réponse rapide et cohérente aux menaces, quelle que soit l’ampleur ou la complexité de l’attaque.
Plus qu’un simple outil
Une stratégie de cybersécurité solide nécessite plus qu’une simple technologie. Les organisations peuvent, en adoptant une approche flexible et progressive allant de la sécurité de base à l’intégration avancée de l’IA, construire un SOC résilient prêt à contrer les menaces éventuelles. Être réactif ne suffit plus ; les entreprises doivent anticiper les menaces en utilisant les dernières technologies d’IA et d’automatisation pour garder l’avantage. Grâce à l’intégration de l’IA dans les opérations de sécurité, les organisations peuvent non seulement réagir plus rapidement et plus efficacement, mais aussi repousser les menaces de manière proactive. Et dans cette optique, l’IA devient plus qu’un outil ; elle devient le fondement d’une nouvelle stratégie de sécurité intelligente, capable de résister à la complexité et à la rapidité croissantes des cyber-menaces.
Contribution de Patrick Commers, évangéliste en cybersécurité chez Fortinet Belux. Cliquez ici pour plus d’informations sur l’entreprise.