Nvidia n’a pas l’intention de rester inactive. Alors que la concurrence s’intensifie dans le domaine des puces d’IA, Nvidia s’attaque à la robotique.
« Le moment ChatGPT pour la robotique est à nos portes », déclare Deepu Talla, responsable de la division robotique de Nvidia, dans une interview accordée au Financial Times. Nvidia prévoit que le marché de la robotique connaîtra une croissance fulgurante et l’entreprise souhaite l’anticiper dès maintenant. Au cours du premier semestre 2025, Nvidia prévoit de lancer de nouveaux mini-ordinateurs Jetson axés sur la robotique.
L’intérêt de Nvidia pour la robotique n’est pas nouveau. Nvidia est active dans cette branche technologique depuis des années. Outre le matériel, elle conçoit également des outils pour les développeurs. La robotique ne représente actuellement que quelques miettes du chiffre d’affaires d’un milliard de dollars que réalise l’entreprise, mais M. Talla s’attend à ce que cela change d’ici 2025.
De la simulation à la réalité
L’explosion des modèles d’IA générative à laquelle nous avons assisté au cours des deux dernières années devrait constituer un point de basculement pour la robotique. Les robots peuvent être formés dans les LLM à l’aide d’environnements simulés. La prochaine étape pour la robotique est que les robots sortent du monde simulé et deviennent opérationnels dans le monde réel.
Nvidia prévoit que cette « révolution robotique » imminente ne tardera pas à se produire. L’entreprise souhaite donc se positionner dès à présent en tant que leader du marché avec une offre complète qui va bien au-delà du matériel et couvre toutes les couches du processus de développement et de formation.
Répéter la recette du succès
C’est avec une stratégie similaire que Nvidia est parvenue à se hisser au rang de célébrité éternelle lors de l’engouement pour l’IA générative. Les entreprises ont dû se tourner massivement vers Nvidia, car la société disposait non seulement des GPU les plus puissants, mais pouvait également offrir un package complet. Elle souhaite répéter cette recette du succès avec la robotique.
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L’accent mis sur la robotique s’explique par la concurrence croissante dans le secteur de l’IA. AMD et Broadcom tentent de briser la domination de Nvidia, tandis que les hyperscalers veulent développer leurs propres puces autant que possible. Nvidia se rend compte que la cagnotte de l’IA n’est pas inépuisable et cherche de nouveaux marchés de croissance.