Snowflake et Nvidia font équipe. Grâce à cette collaboration, les clients disposant de données dans Snowflake peuvent former des modèles d’IA génératifs complexes basés sur ces données.
Snowflake et Nvidia vont travailler ensemble pour que les clients puissent facilement utiliser les données de Snowflake pour entraîner des modèles d’IA génératifs complexes. Les deux entreprises ont annoncé cette collaboration lors du Snowflake Summit à Las Vegas. « Nos deux entreprises sont totalement complémentaires », a déclaré Frank Slootman, PDG de Snowflake, sur scène. « Nous sommes des passionnés et non des combattants », ajoute Jensen Huang, le PDG de Nvidia. « On réunit le meilleur moteur de calcul du monde avec les données les plus précieuses du monde. »
Data Cloud
C’est une collaboration très importante. Snowflake se présente comme le « Data Cloud », garantissant que les utilisateurs peuvent gérer, utiliser et même partager des données structurées et non structurées sans qu’elles n’aient jamais besoin d’être copiées. Cette politique de zéro copie garantit que les organisations gardent un contrôle total sur toutes leurs données et que les politiques restent parfaitement en place.
Cette approche oblige Snowflake à rendre son cloud compatible avec d’importantes nouvelles capacités liées aux données. C’est là qu’intervient le nouveau partenariat avec Nvidia. Il permet aux clients d’utiliser les données de leurs comptes Snowflake pour entraîner des modèles d’IA génératifs à l’aide de la plate-forme Nvidia NeMo.
Trois ingrédients
Snowflake met ainsi la puissance de calcul des GPU de Nvidia à la disposition de la plate-forme Snowflake. « Le partenariat avec Nvidia, qui nous donne accès aux GPU, est la raison pour laquelle il est si important », déclare Benoit Dageville, cofondateur de Snowflake.
Huang explique pourquoi. « L’IA est la plus grande innovation informatique jamais réalisée. La grande révolution, ce sont les données, l’IA et la puissance de calcul. Ces trois ingrédients forment une application qui fait remonter la connaissance à la surface. Notre collaboration réunit ces trois éléments. »
Partenaires complémentaires
Nvidia et Snowflake sont donc parfaitement complémentaires dans ce cas. L’un des principaux défis de l’IA est la formation de modèles sur des données d’entreprise qui sont parfois sensibles et ne devraient certainement pas être déjà publiques. Nvidia, pour sa part, est plus productif quand davantage d’entreprises entraînent des modèles, car cela se fait dans des structures et principalement sur le matériel du fabricant. « On devrait pouvoir exécuter des charges de travail sur Nvidia n’importe où », plaisante Huang.
À leur tour, toutes ces données pertinentes se trouvent dans la plate-forme Snowflake. Cette plateforme permet déjà aux clients de créer des applications avec leurs données et même celles d’autres entreprises, grâce à des implémentations où les données restent toujours la propriété sécurisée de la partie d’origine et où il n’y a pas de risque de fuites. Dans ce contexte, le tandem Nvidia-Snowflake permet désormais de former des modèles avancés sur des données sensibles, sans devoir soudainement copier ces données sur un site distant avec toutes les conséquences que cela implique. « Tout le monde va utiliser l’IA », conclut Huang. « Et Frank et moi aiderons tout le monde à l’utiliser. »