De nombreuses entreprises collectent des données depuis des années, mais ne sont pas encore prêtes pour l’ère de l’IA. Nous parlons avec Irfhan Khan à TechEd 2025.
Ceux qui ont des projets avec l’IA doivent d’abord poser les fondations sous forme de données structurées. C’était le fil conducteur d’Irfhan Khan, Président et Chief Product Officer, SAP Data & Analytics, lors d’une conversation à SAP TechEd. Selon lui, il est « presque impossible pour les grandes entreprises de réellement réussir avec l’IA sans une stratégie de données structurée et formelle ».
Remplir les lacs de données
Khan décrit la situation. De nombreuses entreprises ont construit un lac de données ces dernières années, « une coquille vide », qui doit être remplie de données provenant de dizaines de systèmes. Remplir cette coquille demande beaucoup de travail. Et même lorsque les données y sont finalement, les problèmes connus persistent : sécurité, gouvernance et qualité.
Si vous copiez des données de différents systèmes sources, vous perdez le contrôle. Ensuite, vous devez protéger, anonymiser ou revérifier après coup. Ce n’est pas idéal si vous voulez développer rapidement de nouvelles applications d’IA.
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L’IA avec contexte
Ce dont l’IA a vraiment besoin, selon Khan, c’est du contexte. Il donne un bel exemple : demandez à deux personnes ce qu’est un « pipeline » et vous obtiendrez deux réponses totalement différentes. Pour les ventes, il s’agit des transactions qui se produisent et pour le marketing, de la façon dont les leads se déplacent dans l’entonnoir. C’est pourquoi il souligne : « Si vous posez une question dans le bon contexte, vous obtenez une bien meilleure réponse ».
C’est précisément pour cette raison que SAP mise sur une étroite collaboration entre les applications, les données et l’IA. Les applications fournissent des données d’entreprise utiles, le Business Data Cloud (BDC) les stocke et l’IA les utilise à son tour. « Ainsi, les données ne restent pas seulement un ensemble de champs, mais une histoire que l’utilisateur reconnaît », explique Khan.
Zéro copie
L’une des grandes étapes est la vision zéro copie de SAP. Khan la décrit comme « une architecture puissante qui vous évite de copier constamment les données du point A au point B ». Avec BDC Connect, les données sont partagées avec des plateformes telles que Databricks et Snowflake sans avoir à les copier à chaque fois. Cela signifie que les entreprises extraient de la valeur des données beaucoup plus rapidement.
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La législation simplifiée
L’Europe réfléchit sérieusement aux données. Cela apporte les défis nécessaires pour les entreprises internationales. « Vous devez savoir exactement qui a accès, comment les données se déplacent, ce qui est enregistré et comment tout est contrôlé ». SAP essaie de faciliter ce processus pour les entreprises en intégrant l’accès, les droits et les produits de données par défaut dans l’architecture BDC. Ainsi, les entreprises restent conformes sans que leur innovation ne s’arrête.
SAP indique clairement que l’IA ne génère de la valeur que lorsque les données sous-jacentes sont correctes, disponibles et dans le bon contexte. Les organisations qui structurent maintenant leur stratégie de données de manière systématique bénéficieront bientôt d’une innovation plus rapide, d’une conformité plus simple et d’applications d’IA directement liées à leurs processus d’entreprise. Ainsi, les données passent de collections disparates à une base cohérente sur laquelle les entreprises peuvent déployer l’IA de manière fiable.