SAP mise pleinement sur l’IA lors de sa conférence TechEd, mais se pose en même temps une question importante : « Comment une entreprise veut-elle se différencier dans un monde où tout le monde parle d’IA » ?
SAP s’installe à la Messe de Berlin pour sa conférence TechEd. Tout le monde parle d’IA, et pourtant les visiteurs semblent fatigués des promesses creuses. « Les gens en ont assez d’entendre des discours d’ouverture qui glorifient encore l’engouement pour l’IA », entend-on sur la scène principale. En même temps, ils en ont aussi assez d’entendre que l’engouement est terminé. L’IA est devenue partie intégrante de chaque processus : la question n’est plus de savoir si les entreprises vont l’adopter, mais comment. Selon SAP, « les choses deviennent sérieuses à partir de maintenant ».
Les développeurs sont renforcés
Il devient rapidement évident que la peur pour les emplois est selon SAP mal placée. « Les développeurs ne disparaissent pas ; ils sont renforcés », affirme Muhammad Alam, membre du conseil d’administration de SAP. À l’avenir, les développeurs conçoivent des flux de travail intelligents et accompagnent les agents IA. Le rôle passe de l’écriture de code à la construction de processus métier intelligents.
L’humain reste dans la boucle, point final.
Philipp Herzig, Directeur de la Technologie SAP
Les applaudissements nourris après le discours d’ouverture de TechEd trahissent un soulagement : les humains restent évidemment nécessaires, mais le travail ennuyeux et répétitif est transféré à l’IA. Le fait que de nombreuses entreprises technologiques, dont Microsoft, IBM et Salesforce, licencient en pratique des milliers de profils et invoquent pour cela les gains d’efficacité de l’IA, n’est pas abordé.
Éliminer les silos
Outre les applaudissements, on entend aussi une frustration partagée : de nombreuses entreprises créent des équipes IA isolées, sans stratégie de données et d’applications. Selon Alam, des problèmes surviennent lorsque les équipes de données, d’applications et d’IA travaillent séparément : « Ainsi, vous construisez des silos au lieu de solutions. » Cela ne profite à aucun département. Tout le monde ne peut collaborer efficacement que lorsque la technologie, les données et les processus s’articulent.
Avec Business Data Cloud (BDC), les entreprises peuvent partager des données sans créer de copies. Ce processus s’appelle « partage sans copie ou zero copy » et semble technique, mais en pratique, selon SAP, il devrait entraîner moins d’erreurs, moins de retards et moins de fichiers Excel. D’autres spécialistes des données comme Snowflake adoptent également ce principe. Quel est le rapport avec Excel ? Les modèles génératifs sont puissants avec le texte, mais les décisions d’entreprise se trouvent dans les fichiers Excel et les tableaux.
SAP introduit donc un nouveau modèle d’IA fondamental : RPT-1 (prononcé Rapid One). Il s’agit d’un modèle d’IA qui comprend les données d’entreprise et prédit les comportements futurs. Au lieu de prédire le mot suivant (comme avec les LLM), il prédit par exemple les retards de paiement ou l’attrition des clients. SAP affirme que là où d’autres modèles d’IA comme ChatGPT prédisent principalement de manière non structurée, RPT-1 le fait avec des données relationnelles et structurées issues d’applications d’entreprise, y compris l’ERP.
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De semaines à minutes
Dans une démonstration en direct, un employé demande à l’IA quelles idées de vente ont le plus de chances de réussir cette année. Le modèle analyse des dizaines de facteurs et fournit des priorités.
« L’effort pour construire des prédictions solides passe maintenant de semaines à jours », déclare un développeur sur scène. L’objectif final est de passer à quelques minutes. SAP affirme que RPT-1 est 50 fois plus rapide et nécessite 100 000 fois moins de FLOPS GPU. De plus, il est 50 000 fois plus économe en énergie.
Le terme ‘autonomie’ revient régulièrement à TechEd. Lorsque quelqu’un demande lors d’une table ronde comment les entreprises évitent les hallucinations, Philipp Herzig, Directeur de la Technologie, répond : « L’humain reste dans la boucle, point final. » Ce n’est que lorsque l’IA aura fait ses preuves sur une longue période que les décisions pourront être davantage automatisées. Jusque-là, l’IA est et reste un copilote.
L’IA dans chaque couche métier
SAP intègre l’IA directement dans les applications que les employés utilisent quotidiennement. « Chaque expérience utilisateur, de l’atelier à la salle de conseil, devient pilotée par l’IA. » Les employés n’ont pas besoin de basculer entre plateformes ou d’inventer des prompts. L’IA apparaît précisément là où ils travaillent déjà sous forme de suggestion ou de recommandation.
Un moment fort inattendu de TechEd est la démonstration où le copilote SAP Joule peut donner des ordres aux robots en se basant sur le contexte de l’entreprise. Michael Ameling, Président de SAP Business Technology Platform, explique comment la numérisation et la robotique vont de pair : « Nous réunissons les données et les processus, et maintenant nous voulons aller plus loin et introduire des robots. » Les applaudissements sont nourris lorsqu’un petit robot monte sur scène avec une ‘boîte d’usine’ dans ses mains.
Modèles avec mémoire
Les interactions de longue durée coûtent beaucoup de contexte car l’IA doit se souvenir des conversations et décisions précédentes. SAP explique que les fenêtres de contexte se remplissent donc rapidement et propose donc des agents IA avec mémoire à long terme dans HANA Cloud.
Les agents IA peuvent ainsi résumer, compresser et sauvegarder le contexte, afin qu’ils sachent ce qui s’est passé précédemment lors des prochaines tâches. Cela rend les réponses plus cohérentes et évite que les mêmes informations doivent être retransmises à chaque fois.
« Une bonne IA commence par une couche de données propre et connectée. De nombreuses entreprises consacrent encore trop de temps à maintenir d’anciens systèmes, ce qui bloque l’innovation. » Selon SAP, le véritable gain ne réside pas seulement dans de nouveaux modèles, mais dans le nettoyage de la couche de données elle-même. Lorsque les données font déjà partie de l’application comme avec BDC, chaque agent IA continue de travailler dans le même contexte. Ainsi, les décisions restent univoques, du point de vente au siège social.
L’IA devient mature
Le battage médiatique autour de l’IA cède progressivement la place à des applications matures : l’IA passe d’une fenêtre de chat à toutes les couches métier. L’IA ne devient pas un outil supplémentaire mais un collègue. Et c’est là que réside selon SAP, et probablement encore des centaines d’autres entreprises, la grande percée.