Lors de la conférence KubeCon, (presque) tout le monde est tombé d’accord sur le fait que l’avenir de l’IA passe par le cloud natif et l’open source. Les modèles et l’infrastructure ouverts sont censés nous aider à mieux comprendre et à mieux utiliser l’IA.
Mercredi matin, la conférence KubeCon commence péniblement : une brève panne d’Internet cause une queue au guichet d’inscription. Quelques minutes plus tard, le bruit doux des badges qui sortent des imprimantes a transformé la ronchonnerie initiale en soupirs de soulagement.
Il faut se dépêcher, mais la Tour Eiffel et le personnel agitant avec enthousiasme des tricolores nous guident vers le bon endroit. Le chauvinisme français fait également son chemin dans un événement international comme KubeCon.
Dix ans de Kubernetes
La salle des présentations est déjà bien remplie au moment où les débats matinaux commencent. KubeCon célèbre une occasion spéciale cette année : Kubernetes fêtera son dixième anniversaire en juin. L’organisateur CNCF tient à bien marquer l’événement. Prijanka Sharma, directrice exécutive de la Cloud Native Computing Foundation, annonce fièrement que la conférence de cette année enregistre une participation record : 12 000 personnes sont venues à Paris. Rien que cette annonce déclenche un tonnerre d’applaudissements dans la salle.
Kubernetes gère aujourd’hui des charges de travail partout, depuis le cloud jusque dans l’« edge ». Cette évolutivité a toujours été la grande force de Kubernetes. Au cours de ces dix années, nous l’avons vu apprendre à ramper, à marcher et à courir. La prochaine décennie verra Kubernetes voler, annonce l’enthousiaste hôtesse. Les plus grands noms de la technologie ont également reçu des invitations pour cette fête d’anniversaire : le premier jour seulement, Google, Microsoft, Intel, Nvidia, VMware et Mistral, société française, sont invités à venir sur scène.
L’IA est le prochain grand changement : elle ne frappera plus à la porte, elle fait déjà partie de votre intérieur.
Prijanka Sharma, directrice exécutive de la CNCF
L’ère de l’exubérance
Le jet stream qui portera Kubernetes vers de nouveaux sommets est l’IA. Le battage technologique du moment est également un fil conducteur récurrent au KubeCon. « L’IA est le mot de la semaine, vous le voyez ou l’entendez partout. L’ère de l’IA est arrivée », affirme Jorge Palma de Microsoft. Palma ne se trompe pas : on a installé un AI Hub dans le hall du salon, où les participants peuvent explorer le monde merveilleux de l’intelligence artificielle.
L’ère de l’IA sera marquée par l’« exubérance », prédit Sharma. « Ce phénomène est apparu lors de chaque changement majeur pour l’humanité, de l’invention des chemins de fer à celle du smartphone. L’IA est le prochain grand changement : elle ne frappera plus à la porte, elle fait déjà partie de votre intérieur. »
Pourtant, on entend aussi des critiques sur la révolution de l’IA, une attitude qui serait rejetée dans beaucoup d’autres conférences. Sharma demande à l’auditoire qui a déjà essayé un prototype de projet avec l’IA. Le public lève rapidement la main. Mais à la question suivante de savoir qui a déjà pu transformer ces projets pilotes en projets de production, beaucoup de mains restent sur les genoux.
« Tout le monde peut développer un prototype, mais les défis concernent la conversion de l’IA en opérations quotidiennes », explique Sharma après sa deuxième question. « Beaucoup d’entreprises craignent que le déploiement de l’IA augmente simplement les coûts. Il faut normaliser pour accroître l’interopérabilité des systèmes d’IA. » « Kubernetes est le meilleur endroit pour exécuter des modèles d’IA, mais je pense que nous pouvons encore faire de grands efforts pour simplifier les choses pour tout le monde », dit Clayton Coleman, ingénieur chez Google.
Toujours cloud-native ?
Sharma a une réponse claire à la question de la mise en œuvre : « Les développements dans le domaine de l’IA se déroulent à une vitesse fulgurante. Le cloud-native est synonyme de développement rapide. C’est la seule forme d’infrastructure qui peut encore suivre le rythme de l’IA. Pour moi, l’IA et le cloud-native sont comme le pain et le beurre : ils peuvent parfaitement exister indépendamment, mais en les combinant, le résultat est vraiment parfait. »
Pour Kehan Salihbegovic, vice-président des relations avec les développeurs chez Docker, la vérité est plus nuancée. « L’IA est omniprésente aujourd’hui et les entreprises veulent en faire partie, mais se perdent dans l’écosystème. Beaucoup d’entreprises ont compris que la solution sur site uniquement n’est pas la meilleure, mais la solution dans le cloud uniquement n’est pas toujours idéale non plus. Il faut trouver la bonne combinaison entre l’infrastructure locale et suffisamment de cloud, mais pas trop non plus. Il est important, selon nous, de laisser aux développeurs le choix des outils et des plateformes qu’ils souhaitent utiliser. »
Kubernetes nous donne l’avantage de pouvoir développer une plateforme qui existe depuis dix ans. Ainsi, il ne faut pas partir de zéro, comme c’était le cas auparavant. Mais le chercheur de données classique n’aime pas du tout Kubernetes. Le besoin d’un nouveau rôle émerge au sein des organisations, celui de l’ingénieur IA : quelqu’un qui peut réunir les ingénieurs de plateforme et les scientifiques des données, explique Lachlan Evenson, Responsable principal de programme chez Microsoft et membre du conseil d’administration de la CNCF.
La solution sur site uniquement n’est pas la meilleure, mais la solution dans le cloud uniquement ne l’est pas non plus. Il faut trouver la bonne combinaison entre l’infrastructure locale et suffisamment de cloud, mais pas trop non plus.
Kehan Salihbegovic, vice-président des relations avec les développeurs Docker
L’IA est à tous
Chacun des participants à la conférence KubeCon a une opinion sur la direction que devrait prendre l’évolution de l’IA. Un appel en faveur de l’ouverture des modèles d’IA a résonné haut et fort à plusieurs reprises au cours de la conférence. « Aujourd’hui, les outils que nous utilisons pour l’IA sont presque tous open source. Comment construire ce que nous voulons si les modèles ne le sont pas », a commenté Jeffrey Morgan, d’Ollama, lors d’une discussion en panel.
Marc Collier et Jonathan Bryce de la fondation OpenInfra partagent également ce point de vue. « Un modèle d’IA est bien plus qu’un logiciel, il comprend également des données, la manière dont il est formé, la manière dont il produit des résultats… De nombreuses préoccupations autour de l’IA proviennent du mystère qui entoure la technologie. On ne peut comprendre les modèles que s’ils sont accessibles à tous. La transparence est le point fort de l’open source », précise Collier.
Bryce ajoute : « La privatisation de l’IA limite l’accès aux modèles. Les entreprises ne le font pas nécessairement avec de mauvaises intentions, mais cela peut avoir des effets secondaires néfastes. L’histoire l’a montré à maintes reprises : la concentration de la technologie entre les mains de quelques acteurs ne fonctionne pas. »
Développements spectaculaires
Collier prévoit des « développements spectaculaires » dans le domaine de l’IA (générative), en particulier dans les modèles multimodaux. « Les modèles les plus intéressants ne se fonderont pas sur le texte ou l’image, mais sur une combinaison de ces deux éléments. La vidéo sera la prochaine frontière que l’IA générative comblera. Les modèles seront de plus en plus capables de comprendre notre réalité physique. Il est actuellement difficile de prédire l’impact que cela aura sur nous, les humains, et sur la société. »
« Tu sais bien faire des prédictions », plaisante Bryce à son collègue. « La beauté de l’open source réside aussi quelque part dans cette imprévisibilité. Pour notre communauté, le développement de code ne suffit pas : l’open source est un moyen de rassembler les gens autour de problèmes collectifs et de trouver des solutions qui profitent à tout le monde. Les utilisateurs trouvent souvent eux-mêmes les meilleurs cas d’utilisation. C’est pourquoi, même avec l’IA, il sera important de mettre la technologie dans le plus grand nombre de mains possible. »
L’histoire a montré à maintes reprises que la concentration de la technologie entre les mains d’un petit nombre d’acteurs ne fonctionne pas. Donnez la technologie aux mains du plus grand nombre d’utilisateurs possible et ils trouveront les meilleurs cas d’utilisation.
Jonathan Bryce, directeur exécutif OpenInfra Foundation
Après avoir entendu de nombreux avis et opinions sur la relation triangulaire entre l’IA, le cloud-native et l’open source, nous avons besoin d’aller dehors. Sous le beau soleil printanier de Paris, les mots mûrissent dans nos esprits. KubeCon ne sera pas la dernière conférence où le thème principal sera l’IA. L’industrie de la technologie est en pleine réflexion, mais personne ne sait où s’arrêtera la folie de l’IA. Dans un an, le monde de l’open source refera le point.