L’internet des objets intelligents : pourquoi Bosch insiste sur l’« AIoT »

Selon Bosch, en associant l’internet des objets et l’intelligence artificielle, on voit émerger un cycle dans lequel les produits et les services créent de plus en plus de valeur pour toutes les parties concernées. Comment cela fonctionne-t-il ?

Quel est le résultat de la combinaison de l’IA et de l’IoT ? Une anagramme ludique, selon Bosch, mais aussi un mécanisme à valeur ajoutée qui se renforce de lui-même. Le spécialiste des technologies appelle cette combinaison AIoT et la considère essentielle pour sa stratégie future. « Avec l’AIoT, nous voulons naturellement rendre nos appareils plus intelligents, mais aussi mieux intégrer le point de vue de nos utilisateurs dans le développement de nos produits », explique Michael Fausten, responsable de l’IA et des systèmes chez Bosch.

Cycle d’AIoT

Il parle d’un cycle de création de valeur réalisé en combinant l’IA et l’IoT. Selon Fausten, le concept est simple : « Les produits connectés génèrent des données, que nous pouvons analyser grâce à l’IA et à d’autres méthodes basées sur l’apprentissage automatique. Les connaissances qui en résultent nous permettent de mettre à jour nos logiciels et nos produits et d’en améliorer les fonctionnalités. »

Pour Bosch, un cycle comprend quatre phases :

  • Création de valeur : Bosch utilise les données dans son processus de R & D afin d’améliorer les applications ou les appareils.
  • Produits et consommateurs : les produits connectés sont utilisés par les clients et génèrent des données (anonymes).
  • Traitement des données : les données sont transférées dans le cloud, qui les stocke de manière structurée. Bosch y garantit l’intégration de la confidentialité appropriée.
  • Algorithmes d’IA : l’IA examine les données structurées générées par les appareils IoT connectés pour en tirer de nouvelles informations et rendre les produits meilleurs et plus sûrs.

La télémétrie ne manque pas chez Bosch pour faire de ce modèle une réalité. Le fabricant est responsable des appareils très divers. Il ne s’agit pas seulement de machines à laver ou de réfrigérateurs pour les consommateurs, mais aussi de machines dans les usines, de caméras intelligentes et de capteurs pour les voitures (semi-autonomes). Quand ces appareils sont connectés, Bosch peut commencer à travailler avec les données des capteurs. Toutefois, cela implique immédiatement des problèmes de sécurité et de respect de la vie privée.

Une analyse sûre

Fausten en est également conscient. « Dans un contexte B2C, les produits sont connectés avant même d’atteindre le client. Les données qu’ils collectent et retournent sont donc parfaitement anonymes. Il est évident que nous traitons les données de manière fiable. » Bosch utilise ensuite les données collectées pour adapter et améliorer les produits, y compris pendant leur durée de vie. « Avec l’AIoT, nous allons développer des produits en collaboration avec nos clients. C’est une approche radicalement différente du passé. »

Dans un environnement B2B, Bosch déploie l’AIoT en collaboration avec le client grâce à sa plate-forme AI Analytics. Cette plate-forme évolutive analyse des milliards de points de données pour trouver des solutions à des problèmes de production complexes en temps quasi réel, explique Fausten. « En combinant l’IA avec la télémétrie des machines et du processus de production, Bosch peut détecter les écarts et les défauts potentiels à temps. Les experts peuvent ainsi intervenir avant que la production ne s’arrête. »

Usine intelligente et donc efficace

Bosch lui-même compte sur cette technologie dans son usine de Dresde. Toutes les données provenant des machines, des capteurs et des produits y sont stockées dans une base de données centrale. Chaque seconde, l’usine génère des données équivalant à cinq cents pages de texte. L’IA examine ces données et veille à ce que les processus soient optimisés en temps réel, sans interrompre la production. L’approche AIoT permet en outre à Bosch de détecter et de corriger rapidement les anomalies.

Grâce à l’apprentissage automatique sur les données IoT, l’entreprise obtient ainsi des informations qui optimisent le processus de production. Selon Fausten, cela garantit de meilleurs produits, des usines plus efficaces et plus durables et, en au final des clients plus contents. Lorsque les clients de Bosch comptent eux-mêmes sur le cycle AIoT, ils peuvent obtenir les mêmes avantages, dit-il.

AIoT

Essentiellement, l’AIoT crée un cycle de valeur dans lequel les produits s’améliorent eux-mêmes grâce à l’analyse de leur télémétrie. L’entretien préventif est simple, le cycle peut aussi à terme rendre les appareils et les machines plus fiables et éliminer les pannes courantes. Ce cycle auto-renforçant, où l’IA et les données IoT ouvrent la voie à des produits meilleurs et plus intelligents, est un élément clé de la stratégie actuelle de Bosch.

Une caméra intelligente plus intelligente

Entre-temps, Bosch a déjà de nombreux exemples de ce cycle AIoT en dehors de ses propres usines. Dans le domaine des voitures intelligentes, par exemple, Bosch offre des caméras qui observent et interprètent l’environnement. L’introduction de l’IA dans cette télémétrie garantit que la caméra ne voit pas seulement le comportement des usagers de la route, mais qu’elle peut aussi le prédire. Par exemple, un piéton sur le bord de la route qui se dirige vers un passage piéton veut probablement traverser.

Voici le cycle de l’AIoT : les caméras observent l’environnement, les données anonymes sont ensuite envoyées dans l’environnement cloud de Bosch, l’IA analyse les données, ce qui améliore le comportement prédictif, ces connaissances reviennent aux caméras et tout recommence. Fausten souligne que la valeur ajoutée de l’analyse des données profite non seulement au fabricant, mais aussi au client.

Les ordinateurs de bord des vélos électriques fonctionnent selon un principe similaire. Ils peuvent prédire l’heure d’arrivée d’un cycliste en fonction de l’itinéraire, ainsi que d’autres facteurs tels que le type de vélo et l’état de la route. En envoyant à nouveau des données anonymes vers le nuage, puis en utilisant l’intelligence artificielle sur les données IoT, l’ordinateur de bord devient plus intelligent.

Fausten pense que l’AIoT est la clé de la création de valeur à l’avenir. « L’introduction de l’IA conclut le cycle », répète-t-il. « Ainsi, le développement et l’amélioration des produits peuvent se faire beaucoup plus rapidement. On peut être perturbateur. »

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