Les agents d’intelligence artificielle : l’heure de l’iPhone ou du vieux vin dans de nouveaux sacs ?

Oubliez le copilote : Salesforce s’approprie l’agent d’IA. Cette itération de l’IA devrait représenter une nouvelle vague d’innovation et devenir omniprésente. Toutefois, l’idée des agents d’IA est antérieure à Dreamforce et n’est certainement pas propre à Salesforce. Quelle est l’importance réelle des agents ?

L’ère de l’agent d’intelligence artificielle est arrivée. C’est ce qu’affirment non seulement Marc Benioff, PDG de Salesforce, mais aussi Sam Altman d’OpenAI. Altman a récemment décrit des« agents de niveau 3 », capables de raisonner et auxquels on peut confier un certain degré d’autonomie. La description du gourou de l’IA correspond parfaitement aux agents envisagés par Benioff.

Plus tôt, Google a lancé le Vertex AI Agent Builder, qui permet aux entreprises de créer des agents d’IA, et Microsoft croit aussi totalement aux agents d’IA. En entendant Benioff et Clara Shih, PDG de Salesforce AI, s’affairer pendant Dreamforce, on en oublierait presque que l’idée de l’agent d’IA n’est pas nouvelle. Présenté avec un enthousiasme presque agressif, Agentforce semble être la seule solution.

Atouts et confusion

Salesforce a des atouts. Agentforce s’intègre à l’environnement Salesforce existant, peut accéder aux données de l’entreprise via Data Lake et est compatible avec les flux et API existants. En d’autres termes, avec Agentforce, Salesforce abaisse le seuil de déploiement d’un agent d’IA.

Au cours des 18 derniers mois, le monde a été désorienté

Clara Shih, PDG de Salesforce AI

Mme Shih aime aller un peu plus loin. Selon elle, Salesforce est la seule entreprise qui dispose de tous les éléments nécessaires au déploiement d’un agent à part entière. Le reste du monde doit être éduqué. « Au cours des 18 derniers mois, le monde était confus », dit-elle. « Les gens pensaient que parce qu’ils pouvaient simplement utiliser ChatGPT, ils pouvaient facilement transposer un tel modèle dans le contexte d’une entreprise. Mais ce n’est pas ainsi que cela fonctionne. »

Sens de l’exagération

Seulement, personne ne le pensait vraiment. Microsoft, OpenAI et Google ont commercialisé des copilotes qui peuvent aider les employés en utilisant les données de l’entreprise. Il s’est avéré difficile de faire fonctionner un copilote d’IA dans des limites définies. Le copilote de Microsoft, par exemple, contenait un bogue qui permettait d’accéder à des données sensibles.

C’est pénible, mais c’est aussi un peu inévitable avec les nouvelles technologies. Qui a dit que les agents de Salesforce ne connaîtraient jamais une vulnérabilité ? Disney, dont Marc Benioff se dit un grand fan, a annoncé la semaine dernière qu’il abandonnait Slack (qui fait partie de Salesforce) pour des raisons de sécurité. Benioff lui-même ne parle pas d’un problème de sécurité et, dans une interview accordée à Bloomberg, pointe du doigt le phishing et l’ingénierie sociale comme étant à l’origine de la violation de données. Il n’y a pas (encore) de rapport de sécurité concret concernant la violation de données.

Cet autre nuage de données…

Lors de sa conférence, Snowflake s’est également largement appuyé sur l’IA. Là encore, nous avons vu des systèmes destinés à un usage professionnel, avec des modèles fournissant de manière fiable et sûre des réponses correctes basées sur des données professionnelles. Snowflake a même développé son propre modèle efficace de génération augmentée de recherche (RAG) qui, à première vue, présente quelques similitudes avec le moteur de raisonnement Atlas qui équipe Agentforce.

Snowflake parle également de piliers fondamentaux pour l’IA d’entreprise. Selon son fondateur Benoit Dageville , vous n’avez évidemment pas besoin d’être chez Salesforce pour cela.

Cartes sur table

Pour Dreamforce 2024, de nombreuses cartes étaient déjà sur la table :

  • L’idée d’agents autonomes existe depuis un certain temps. Microsoft, Google et OpenAI y travaillaient déjà, tout comme Salesforce. Nous avons même vu les premières mises en œuvre, comme le Vertex AI Agent Builder.
  • L’importance de la sécurité n’a jamais été remise en question. Les employés ont peut-être pensé qu’ils pouvaient injecter des données d’entreprise dans le ChatGPT, mais les entreprises, grandes et petites, réfléchissaient depuis un certain temps aux moyens d’intégrer l’IA en toute sécurité.
  • Les bonnes données sont essentielles, a déclaré Snowflake au Moscone Center de San Francisco, quelques mois avant Salesforce. À l’instar de Salesforce, Snowflake a affirmé que la solution consistait à développer l’IA à partir du nuage de données. Seulement : Snowflake avait un nuage de données avant Salesforce.

Agentforce n’est donc pas aussi révolutionnaire que les Benioff-Ohana voudraient le faire croire. En revanche, Agentforce est bien plus qu’un simple terme marketing. Salesforce possède effectivement quelque chose que personne d’autre ne peut offrir à l’heure actuelle.

Le moment de l’iPhone ?

Les clients qui ont pleinement adopté la plate-forme Salesforce disposent d’une base solide pour les agents. Aucune autre partie ne peut actuellement offrir une expérience prête à l’emploi similaire, qui soit même adaptée aux PME. Salesforce possède les données, les automatismes, les canaux internes et externes, les intégrations API, et peut désormais faire cliquer les agents entre eux. C’est puissant.

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En effet, les inventions qui changent le monde sont rarement de véritables inventions. Steve Jobs n’a pas inventé le smartphone : de nombreux téléphones intelligents existaient avant l’iPhone. En fait, le PDA remonte aux années 1990. Cependant, Apple a fusionné tous les composants pertinents en un ensemble convivial.

En fait, Salesforce fait désormais de même avec les agents. Sommes-nous en train de vivre le moment iPhone de Benioff ? Quoi qu’il en soit, M. Shih pense que les agents deviendront aussi omniprésents que les applications et les sites web dans les années à venir.

Pas pour tout le monde

Salesforce manque cependant d’une chose : l’accessibilité. En 2007, tout le monde pouvait acheter un iPhone. Il n’était pas nécessaire de posséder un ordinateur Mac. Ce n’est pas le cas avec Agentforce. Si vous souhaitez utiliser les agents pratiques, rapidement déployables et sécurisés de Salesforce, vous avez besoin de Salesforce Foundations. Vous devez être client et disposer de vos données sur la plate-forme Salesforce et dans Salesforce Data Cloud, sinon vous ne pouvez pas commencer.

Salesforce pourrait être en mesure d’accélérer l’adoption des agents. L’annonce d’agentforce est particulièrement pertinente pour les entreprises qui ont déjà adopté Salesforce, mais elle obligera néanmoins les concurrents à réfléchir à nouveau. Comment les entreprises extérieures à Salesforce peuvent-elles commencer à utiliser des agents rapidement et en toute sécurité ? Et comment démocratiser les agents d’IA pour les entreprises, petites et grandes ? Pouvez-vous intégrer des agents d’IA en toute sécurité sans vous lancer dans un écosystème unique ?

Benioff et Shih ont présenté ce défi à Microsoft, OpenAI et les autres. Parler des agents et les expérimenter est une chose, les déployer à grande échelle en est une autre. Même si cette échelle se limite à ses propres clients, la concurrence doit encore apporter une bonne réponse.

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