Les 10 tendances technologiques les plus importantes pour 2025

Le cabinet de recherche et d’analyse Gartner a présenté ses dix principales tendances technologiques pour 2025.

Comme chaque année, Gartner publie sa liste des tendances technologiques stratégiques pour l’année prochaine. Il met en évidence dix développements clés que les entreprises et les organisations devraient suivre de près. Ces tendances donnent un aperçu des innovations technologiques et des défis qui auront probablement un impact dans un avenir proche. Nous allons vous expliquer brièvement les dix tendances pour 2025.

1. L’IA agentique

De plus en plus d’entreprises telles que Microsoft et Google utilisent l’IA agentique. L’IA agentique désigne les systèmes d’IA qui prennent des décisions et s’adaptent de manière autonome, sans intervention humaine directe. Microsoft les décrit comme de « nouvelles applications pour un monde piloté par l’IA ».

Les agents d’IA sont plus que des processus automatisés, car les systèmes autonomes fonctionnent entièrement par eux-mêmes. Ils apprennent, prennent des décisions et s’adaptent. Gartner prévoit que d’ici 2028, environ 15 % des décisions professionnelles quotidiennes seront prises par des agents d’IA, ce qui a des implications majeures sur le mode de fonctionnement des entreprises.

2. Plateformes de gouvernance de l’IA

Les systèmes d’IA faisant de plus en plus partie des activités des entreprises, la gouvernance de l’IA devient cruciale. Il s’agit notamment de gérer les risques, la sécurité et les questions éthiques liés aux systèmes d’IA. Le cadre TRiSM (Trust, Risk, and Security Management) fournit des lignes directrices pour des applications d’IA responsables. Les organisations dotées de plateformes de gouvernance de l’IA devraient connaître 40 % d’incidents éthiques en moins d’ici 2027.

Les incidents éthiques comprennent les poursuites judiciaires, les plaintes des employés et les très mauvaises relations publiques. Une réduction de 40 % peut faire la différence entre une carrière réussie et un licenciement. Bien sûr, les entreprises peuvent mettre en œuvre l’IA en douceur, mais pour l’instant, elles rencontrent encore des obstacles.

3. Protection contre la désinformation

La désinformation constitue une menace non seulement pour la société, mais aussi pour les entreprises. Gartner prévoit que d’ici 2028, la moitié des entreprises prendront des mesures pour lutter contre la désinformation. Il s’agit notamment de technologies capables d’évaluer et de suivre l’intégrité, l’authenticité et la diffusion des informations afin d’en contrer les effets néfastes.

Des contrôles plus stricts de la validation de l’identité contribuent à réduire la fraude, tandis que l’évaluation continue des risques et la connaissance du contexte empêchent la prise de contrôle des comptes. Un modèle de confiance adaptatif continu offre une sécurité supplémentaire et protège également la réputation de la marque en identifiant rapidement les histoires préjudiciables.

4. Cryptographie post-quantique

Une explication de la cryptographie quantique rendrait cet article trop long. Nous vous proposons un article parfait à ce sujet. Les ordinateurs quantiques deviendront exponentiellement plus puissants à l’avenir, ce qui rendra la plupart des méthodes de cryptage actuelles vulnérables au décryptage. Il ne faudra pas attendre longtemps avant que les ordinateurs quantiques ne se retrouvent entre les mains de personnes mal intentionnées.

Gartner conseille aux entreprises de se préparer dès maintenant à la menace de l’informatique quantique, car on s’attend à ce que la plupart des formes actuelles de cryptographie ne soient plus sûres d’ici 2029.

Le plus gros problème réside dans les applications qui utilisent les algorithmes de sécurité actuels. Elles peuvent rencontrer des problèmes de performance, devoir être testées à nouveau et peut-être même réécrites.

5. L’intelligence environnementale invisible

Cette tendance implique l’intégration de capteurs et d’étiquettes intelligents dans des environnements tels que les habitations, les magasins et les espaces de travail. Ces capteurs créent des espaces « conscients » qui peuvent détecter et réagir automatiquement au comportement et à l’environnement.

Un tel capteur pourrait, par exemple, mesurer la température et la qualité de l’air dans une salle de réunion. Gartner prévoit ses principales applications dans le commerce de détail et les entrepôts d’ici à 2027. Bien entendu, les entreprises qui utiliseront ces capteurs devront être suffisamment conscientes des lois sur la protection de la vie privée qui les entourent.

6. Informatique économe en énergie

Les serveurs des systèmes d’intelligence artificielle s’avèrent être de gros consommateurs d’énergie. Comme ces systèmes d’IA, tels que les grands modèles de langage, consomment beaucoup d’énergie, le besoin de technologies économes en énergie se fait de plus en plus sentir.

Gartner souligne l’importance des processeurs optiques, neuromorphiques et autres processeurs spécialisés qui promettent une consommation d’énergie et une utilisation de la mémoire plus faibles, en particulier dans une optique de développement durable. Ces processeurs utilisent respectivement la lumière et l’apprentissage automatique pour consommer moins d’énergie. Malheureusement, la transition vers ces nouveaux systèmes reste souvent très complexe et coûteuse.

7. Informatique hybride

Dans le contexte des centres de données, l’informatique hybride fait référence à un mélange de diverses technologies et de processeurs spécialisés qui peuvent être déployés en fonction des besoins spécifiques en termes de performances et d’énergie. Il s’agit donc d’environnements d’innovation efficaces, rapides et transformateurs.

Cette combinaison de technologies et d’infrastructures optimisera les tâches informatiques et les charges de travail. Ainsi, à l’avenir, un centre de données, par exemple, ne se composera pas uniquement de serveurs, mais d’un large éventail de solutions.

8. Calcul spatial

Avec la croissance de la RV, de la RA et de la réalité mixte, Gartner prévoit une croissance explosive de l’informatique spatiale au cours de la prochaine décennie.

Le potentiel va des applications commerciales spécifiques aux utilisations grand public telles que les moniteurs virtuels et les solutions de divertissement. Le marché devrait représenter plus de 1,7 trillion de dollars d’ici 2033.

Pour l’instant, cependant, le marché des consommateurs ne semble pas tout à fait prêt pour les applications de réalité augmentée ou les casques de réalité virtuelle.

9. Robots polyfonctionnels

Les robots traditionnels sont souvent conçus pour effectuer une tâche spécifique. Les robots polyfonctionnels, quant à eux, peuvent effectuer des tâches multiples, ce qui les rend plus flexibles dans différentes applications.

Gartner prévoit que d’ici 2030, 80 % des personnes interagiront quotidiennement avec des robots intelligents. Aucun prix ou fonctionnalité minimale requise n’est connu à ce jour.

10. Amélioration neurologique

L’une des tendances les plus futuristes est l’utilisation d’interfaces cerveau-ordinateur bidirectionnelles pour améliorer les capacités cognitives. Pour ce faire, les nouvelles technologies devraient être capables de lire et de décoder l’activité cérébrale. L’éducation peut ainsi être personnalisée et les personnes âgées peuvent travailler plus longtemps.

Gartner prévoit qu’environ 30 % des travailleurs du savoir utiliseront ces technologies d’ici 2030 pour rester pertinents à l’ère de l’IA, bien que leur adoption soit encore incertaine.

Ces dix tendances montrent comment la technologie évolue sur plusieurs fronts, de l’IA à la sécurité en passant par l’informatique durable et l’amélioration de l’activité cérébrale. Elles soulignent également la nécessité d’aborder les questions éthiques, les risques de sécurité et la gestion de l’énergie au fur et à mesure que la technologie progresse.