Lors du Gartner IT Symposium/Xpo 2024, les analystes ont discuté de quatre défis émergents auxquels sont confrontés les directeurs des systèmes d’information (DSI) pour apporter de la valeur en toute sécurité et à grande échelle grâce à l’IA.
Une enquête menée auprès de 451 hauts responsables technologiques a révélé que 57 % des DSI sont responsables de la stratégie de leur organisation en matière d’IA. Un analyste de Gartner a souligné que les DSI sont souvent confrontés à des attentes élevées en raison de l’innovation technologique constante, alors que la réalité de la réalisation de la valeur de l’IA reste complexe.
« Toutefois, les DSI peuvent donner le ton dans leur course aux résultats de l’IA », déclare Hung LeHong, VP Analyst. « Si vous avez des ambitions modestes en matière d’IA dans un secteur qui n’a pas encore été remodelé par l’IA, vous pouvez vous permettre de maintenir un rythme plus modéré. Il s’agit d’un rythme d’IA stable.
« Pour les organisations ayant de plus grandes ambitions en matière d’IA, ou dans un secteur réinventé par l’IA, le rythme sera plus rapide. Il s’agit d’un rythme accéléré par l’IA. Que vous adoptiez un rythme régulier ou accéléré en matière d’IA, vous devez apporter de la valeur et des résultats. »
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Nous expliquons plus en détail les quatre défis de l’IA ci-dessous.
1. Les avantages de l’IA pour les entreprises ne sont pas toujours évidents
Selon une étude de Gartner, les employés ont économisé en moyenne 3,6 heures par semaine en utilisant l’IA générative. Mais la productivité n’ augmente pas uniformément pour tout le monde grâce à l’IA. Cette augmentation varie considérablement et dépend de plusieurs facteurs. Ces facteurs comprennent l’intérêt personnel, le niveau d’adoption, le niveau d’expérience et la complexité du travail. Cela représente un défi pour les DSI chargés de déployer des solutions d’IA.
Les entreprises ne se contentent pas d’améliorer leur productivité. Les améliorations opérationnelles et au niveau de l’entreprise ajoutent également de la valeur. Comme l’automatisation des processus métier clés ou la réaffectation des rôles pour travailler avec les chatbots.
Il est important de gérer les avantages de l’IA comme un portefeuille et de déterminer le déploiement de l’IA en fonction des domaines spécifiques où elle peut apporter une valeur ajoutée. Pensez à l’amélioration des processus, à l’automatisation ou à de nouvelles sources de revenus.
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2. La gestion des coûts est cruciale
Le coût de l’IA peut rapidement devenir incontrôlable. Surtout si les organisations ne comprennent pas correctement les structures de prix et l’échelle des solutions d’IA. Gartner prévient que les DSI peuvent surestimer leurs dépenses en IA de 500 % à 1 000 % s’ils ne procèdent pas à une estimation correcte.
Plus de 90 % des DSI indiquent que la gestion des coûts est un défi majeur. Les DSI doivent donc comprendre les composantes des coûts et les modèles de tarification et négocier efficacement avec les fournisseurs. M. LeHong insiste sur le fait que les démonstrations de concepts ne doivent pas seulement tester la technologie, mais aussi l’impact sur les coûts. Avec une démonstration de faisabilité, vous prouvez la faisabilité d’un projet.
3. Décentralisation de l’IA et des données
Maintenant que l’IA et les données sont partout dans l’entreprise, le service informatique ne les gère plus directement. Selon Gartner, en moyenne, seulement 35 % des capacités d’IA seront encore construites par les équipes informatiques. Il faut donc trouver de nouvelles façons de gérer les données et la valeur de l’IA en toute sécurité.
Gartner introduit donc le concept de sandwich technologique. LeHong explique : « Au bas du sandwich se trouvent toutes les données et l’IA provenant de l’informatique, généralement centralisées. Au sommet se trouvent les données et l’IA provenant de partout, la plupart du temps décentralisées. Et au milieu se trouvent les technologies TRiSM (Trust, Risk and Security Management) qui sécurisent le tout. C’est ce que vous devez créer pour donner une place à l’IA et aux données provenant de partout. »
Cette approche permet de gérer la complexité de l’IA et des données tout en continuant à exploiter de nouvelles opportunités.
4. Quel est l’impact de l’IA sur la performance et le bien-être des employés ?
L’IA n’affecte pas seulement les processus d’entreprise, mais aussi les employés. Certains d’entre eux se sentent menacés ou ressentent du ressentiment face à l’essor de l’IA. Cela peut entraîner des comportements indésirables, tels que la jalousie ou une dépendance excessive à l’égard des outils d’IA.
Seuls 20 % des DSI déclarent que leur organisation veille à atténuer les effets négatifs de l’IA sur le bien-être des employés. Gartner conseille aux entreprises de déployer la gestion du changement et de définir précisément qui est responsable de la gestion des résultats comportementaux.
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Ces observations montrent que les DSI ont besoin d’une stratégie claire pour mettre en œuvre l’IA en toute sécurité, de manière rentable et en tenant compte du bien-être des personnes. Cela nécessite une approche structurée qui se concentre sur l’équilibre entre les aspects technologiques et organisationnels.