Dans la course à l’exploitation de l’intelligence artificielle, de nombreuses organisations découvrent une dure réalité : l’IA ne crée de valeur que si elle repose sur des données propres, contrôlées et stratégiquement alignées. Alors que l’engouement autour des modèles génératifs et de l’apprentissage automatique ne cesse de croître, le véritable facteur de différenciation ne réside pas dans les algorithmes, mais dans les données qui les alimentent.
« L’intelligence artificielle dépend de la stratégie qui la sous-tend », déclare Stéphane Lahaye, directeur général de Hewlett Packard Enterprise BeLux. « Sans une vision claire de vos données, l’IA ne devient qu’une autre expérience coûteuse. »
Le dilemme des données
Les entreprises d’aujourd’hui croulent sous les données, réparties entre les systèmes hérités, les plateformes SaaS (Software as a Service), les clouds publics et les dispositifs de périphérie. Cette fragmentation rend difficile l’extraction d’informations significatives, et encore moins le déploiement responsable de l’IA.
Bien qu’il puisse sembler simple d’apporter l’IA au cloud, la sécurité et la conformité entrent toutefois en jeu. Une dépendance excessive à un seul fournisseur de cloud peut également compromettre la souveraineté numérique, ce qui rend plus difficile l’adaptation en cas d’évolution des règlementations ou lorsque les conditions de service changent de manière inattendue. Le maintien du contrôle de données n’est pas seulement une préférence technique ; C’est une nécessité stratégique.
« De nombreuses entreprises ont l’ambition, mais pas l’architecture », explique Lahaye. « Elles veulent innover, mais leurs données sont enfermées dans des silos ou éparpillées dans des environnements qu’elles ne contrôlent pas pleinement. »
La solution ? Inversez le modèle traditionnel. Au lieu de déplacer les données vers le cloud pour le traitement de l’IA, intégrez l’IA aux données, où qu’elles se trouvent. Cette approche réduit non seulement les risques et les coûts, mais améliore également la confidentialité, la conformité et les performances.
Commencez petit, à grande échelle intelligemment
Plutôt que d’essayer de refondre l’ensemble de leur paysage de données, les organisations qui réussissent commencent par un seul cas unique ayant un fort impact. Qu’il s’agisse d’optimiser les chaînes d’approvisionnement, d’enrichir le diagnostic des patients ou d’améliorer l’expérience client, la clé est de commencer avec un objectif clair et de construire à partir de là.
« Le progrès ne vient pas de la construction de la plus grande plateforme », explique Lahaye. « Il s’agit de résoudre un problème réel, d’en tirer des leçons et d’évoluer avec détermination. »
Cette approche progressive permet aux entreprises de nettoyer et de structurer leurs données progressivement, tout en établissant des cadres de gouvernance qui garantissent le respect des normes éthiques et légales.
Les fondements de l’IA responsable
L’IA n’est pas seulement un défi technique, c’est un défi de leadership. C’est pourquoi HPE conseille aux organisations d’établir des comités de gouvernance de l’IA qui incluent des parties prenantes du service juridique, des ressources humaines, de la finance et des opérations. « Les décisions relatives à l’IA ne doivent pas être laissées à l’informatique seule », souligne M. Lahaye. « Vous avez besoin d’une équipe multidisciplinaire pour évaluer non seulement ce qui est possible, mais aussi ce qui est responsable. »
Cette approche axée sur la gouvernance est particulièrement essentielle pour l’IA générative, où des questions telles que la provenance des données, la propriété intellectuelle et la conformité réglementaire entrent en jeu.
Une infrastructure qui permet
Le succès de l’IA ne dépend pas seulement des données et des modèles, mais il repose également sur l’infrastructure qui les connecte. HPE soutient les organisations grâce à des environnements évolutifs et sécurisés qui permettent à l’IA de fonctionner là où elle est la plus utile, comme une équipe de Formule 1 qui effectue des ajustements en temps réel basés sur l’analyse des données collectées en bord de piste.
« Notre approche est axée sur la flexibilité sans compromis », explique M. Lahaye. « Avec HPE GreenLake et les piles d’IA pré-intégrées, nous donnons aux clients les outils nécessaires pour innover rapidement, sans perdre le contrôle de leurs données. »
En combinant des capacités de calcul hautes performances, un stockage intelligent et une gouvernance intégrée, HPE permet aux entreprises de déployer l’IA de manière responsable et efficace, sur site, à la périphérie ou dans le cloud.
Libérer la valeur réelle de l’IA
En fin de compte, l’avantage concurrentiel de l’IA ne provient pas de l’utilisation du dernier modèle, mais de l’utilisation de vos propres données d’une manière que d’autres ne peuvent pas reproduire. « Tout le monde peut accéder aux mêmes modèles publics », note Lahaye. « Mais vous seul disposez de vos données. C’est là que réside la vraie valeur.
Les organisations qui réussiront seront celles qui traiteront les données non pas comme un sous-produit, mais comme un atout stratégique. « Contrôle, clarté et courage, c’est ce qu’il faut pour transformer l’IA d’une promesse en progrès », conclut M. Lahaye. « Commencez petit, restez concentré et ne perdez jamais de vue ce qui rend vos données uniques. »
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