La mauvaise qualité des données et une gestion inefficace des données coûtent chaque année des milliards d’euros de pertes de productivité à l’économie belge.
On estime que les entreprises belges perdent 8,41 milliards d’euros par an en raison des inefficacités liées à la recherche de données et à la correction d’informations erronées. Les employés consacrent en moyenne près de deux semaines de travail complètes par an à ces tâches, ce qui a un impact important sur la productivité.
L’enquête a été menée en juillet 2025 auprès de 1 088 employés du Benelux, répartis dans différentes fonctions et tailles d’entreprises.
La recherche de données prend du temps
Une étude de Savanta, commandée par Snowflake, révèle que les employés belges ont besoin en moyenne de 64,8 minutes par semaine pour trouver les bonnes données. Cela représente plus de 50 heures par employé et par an. Au niveau national, cela se traduit par une perte de productivité de 4,83 milliards d’euros.
Non seulement cela prend du temps, mais cela ralentit également les décisions axées sur les données et la réalisation des projets. À titre de comparaison, aux Pays-Bas, les employés consacrent en moyenne 54 minutes par semaine à la recherche de données.
Travaux de correction
Outre la recherche d’informations, les employés belges perdent également beaucoup de temps à corriger les données erronées. Plus de la moitié des employés (53 %) déclarent consacrer du temps aux corrections chaque semaine, dont 16 % quotidiennement. En moyenne, cela représente 37,56 heures par an et par employé, ce qui coûte aux entreprises 3,58 milliards d’euros supplémentaires.
Seulement 24 % des employés belges interrogés ont une grande confiance dans la qualité des données avec lesquelles ils travaillent. 57 % déclarent devoir régulièrement vérifier l’exactitude, ce qui souligne encore le manque de confiance.
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Selon Snowflake, l’étude souligne l’importance d’une stratégie de données bien développée. Selon l’entreprise, les organisations peuvent travailler beaucoup plus efficacement lorsque les données sont correctes, fiables et facilement accessibles, en particulier dans un contexte où l’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée.