Le secteur public mise largement sur l’IA générative, mais se heurte à des obstacles en matière d’infrastructure et de sécurité

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L’adoption de l’IA générative dans le secteur public augmente, mais les organisations se heurtent à des limitations en matière d’infrastructure informatique, de sécurité et de capacité en personnel.

Selon une étude de Nutanix, 83 % des organisations publiques dans le monde ont développé une stratégie pour l’IA générative. Parmi elles, 45 % utilisent déjà activement l’IA générative, tandis que 29 % supplémentaires se préparent à son implémentation. En même temps, 76 % des décideurs informatiques indiquent que leur infrastructure actuelle n’est pas suffisamment préparée pour supporter de manière optimale les applications cloud natives.

La sécurité et les compétences constituent les principaux obstacles

L’application de l’IA générative dans le secteur public se concentre principalement sur le soutien aux citoyens, l’efficacité interne et la création de contenu. Néanmoins, 92 % des répondants soulignent que la sécurité des modèles et applications d’IA générative est insuffisante. Parallèlement, 96 % notent que la sécurité et la confidentialité de l’IA générative sont devenues aujourd’hui une priorité plus importante au sein de leur organisation.

Le besoin de sécurité va de pair avec d’autres défis. Ainsi, de nombreuses organisations connaissent une pénurie de personnel possédant les compétences appropriées pour soutenir les initiatives d’IA. En outre, elles reconnaissent l’importance des investissements dans la formation et l’infrastructure.

Modernisation de l’infrastructure nécessaire

Selon le rapport, la modernisation de l’environnement informatique est une condition préalable au déploiement de l’IA générative à grande échelle. La technologie pose des exigences complexes en matière de sécurité des données, d’intégrité et de résilience. Près des trois quarts des organisations publiques estiment que leur infrastructure actuelle doit être adaptée pour prendre en charge les applications cloud natives et la technologie des conteneurs comme Kubernetes.

En même temps, l’intérêt pour la conteneurisation des applications augmente. 96 % des organisations interrogées y travaillent déjà activement. Une large majorité (91 %) voit des avantages clairs dans l’utilisation d’applications cloud natives et de conteneurs.

L’étude conclut que la confiance dans les avantages de l’IA générative est élevée. 94 % des répondants indiquent que leur organisation expérimente déjà avec des applications d’IA générative et s’attend à voir un retour sur investissement dans l’année. Mais sans investissements supplémentaires dans l’infrastructure, la sécurité et le talent, de nombreuses organisations restent vulnérables.