Cisco élargit son portfolio de centres de données avec de nouveaux serveurs IA et des POD AI, qui devraient simplifier le déploiement de l’infrastructure IA et soutenir les entreprises dans la mise à l’échelle de leurs opérations d’IA.
Cisco a annoncé une série de nouvelles solutions destinées aux déploiements d’IA dans les grandes entreprises. Tout d’abord, une nouvelle famille de serveurs d’IA attire l’attention. Elle est spécialement conçue pour les tâches d’IA intensives en GPU. Il va sans dire que Cisco s’est associé à Nvidia pour ces appareils. Les serveurs utilisent la plateforme de supercalculateur HGX de Nvidia et sont donc entièrement optimisés pour les charges de travail d’IA telles que l’entraînement et l’inférence.
Les nouveaux serveurs (UCS C885A M8) sont équipés de GPU Nvidia H100 et H200. Ils comprennent également des DPU BlueField-3 pour une connectivité rapide et sécurisée.
Cisco présente également ce que l’on appelle les POD AI, qui sont des appareils préconfigurés, équipés de GPU et spécifiquement adaptés à certains scénarios d’utilisation de l’IA et à certains secteurs. Les POD AI combinent la puissance de calcul, la mise en réseau, le stockage et la gestion du cloud, ce qui aiderait les clients à déployer des solutions d’IA de manière efficace.
Les POD AI, basés sur des conceptions validées par Cisco (CVD), offrent aux clients une approche prête à l’emploi pour le déploiement d’une infrastructure d’IA. Selon Cisco, les paquets d’infrastructure éliminent la complexité du déploiement des applications d’IA et prennent en charge différents niveaux d’échelle d’IA.
Accélérer l’adoption de l’IA
Cisco propose ces nouveaux produits dans le cadre d’une stratégie plus large visant à aider les entreprises à développer leurs solutions d’IA. La solution, gérée via la plateforme Intersight, offre un contrôle centralisé et une automatisation qui facilitent la gestion et la configuration des environnements d’IA. L’ambition de Cisco n’est pas unique. À peu près tous les vendeurs de boîtes ont aujourd’hui sur leurs étagères des variantes contenant du matériel Nvidia. Les conceptions de référence sont monnaie courante : les fabricants de matériel essaient tous de réduire au maximum le seuil d’entrée des serveurs d’IA (coûteux).