Databricks prépare les agents IA pour le monde de l’entreprise

banques de données

Databricks annonce des extensions de son framework Agent Bricks.

Databricks étend considérablement son framework Agent Bricks avec de nouvelles fonctionnalités en matière de gouvernance, d’évaluation et d’accès aux données. L’entreprise vise ainsi à mettre ses agents IA en production de manière sûre et fiable. Lors de sa « Semaine des agents IA », Databricks a annoncé des mises à jour pour MLflow, une couche de gouvernance propriétaire pour les modèles et une place de marché pour les serveurs MCP.

L’évaluation bénéficie d’une mise à niveau

MLflow, initialement axé sur l’apprentissage automatique, prend désormais en charge l’évaluation et le suivi des agents IA. Les organisations peuvent former leurs propres évaluateurs (« juges ») avec des critères spécifiques à leur domaine. Les retours en langage naturel sont utilisés pour ajuster ces juges, tant sur les données de test que sur le trafic en direct. Cela est important dans les environnements où la fiabilité compte, y compris les contrôles de biais, de robustesse et de qualité de décision.

L’AI Gateway est nouvelle, une couche de gouvernance au-dessus des modèles commerciaux et open-source. Databricks peut ainsi imposer la journalisation, la gestion des accès et les audits sur les points d’accès de GPT-5, Gemini, Claude ou Llama, par exemple. Tout cela est géré via Unity Catalog, avec des options pour masquer les coûts d’utilisation.

Place de marché pour le contexte externe

Avec la prise en charge du Model Context Protocol (MCP), les agents IA peuvent appeler en toute sécurité des données et des services tiers. La boutique en ligne se développe en fonction de la demande des clients. Les partenaires peuvent facilement se connecter, bien que certains services entraînent des coûts d’utilisation. Un nouveau Multi-Agent Supervisor (en version bêta) peut coordonner les flux de travail entre plusieurs agents et serveurs MCP, avec des actions automatisées telles que des tickets de support ou des requêtes SQL.

Les nouvelles fonctionnalités sont disponibles dès aujourd’hui, certains éléments étant en prévisualisation publique ou en version bêta, écrit SiliconANGLE.