Snowflake intègre les modèles OpenAI via Microsoft Azure OpenAI Service dans Cortex AI et rend les agents Snowflake Cortex disponibles dans Microsoft 365 Copilot et Teams.
Snowflake intègre le service Microsoft Azure OpenAI au sein de Cortex AI, ce qui permet aux entreprises d’accéder aux modèles d’OpenAI dans le nuage de données d’IA de Snowflake. Les modèles sont optimisés pour traiter l’audio, la vidéo et le texte en temps réel. Les entreprises peuvent ainsi développer des applications d’IA fonctionnant au sein de l’infrastructure sécurisée de Snowflake.
Ce partenariat permet aux entreprises de déployer une IA générative avec une sécurité des données, des contrôles d’accès et une surveillance intégrés. L’intégration avec Azure OpenAI Service devrait réduire les obstacles liés à la gouvernance, à la sécurité et à la confidentialité des données. Pour l’instant, les modèles OpenAI sont disponibles dans certaines régions de Microsoft Azure aux États-Unis, et il est prévu de les déployer à l’échelle mondiale.
Outre les modèles OpenAI, Snowflake propose depuis longtemps des modèles d’IA d’autres fournisseurs tels que Anthropic, DeepSeek, Meta et Mistral. Récemment, l’entreprise a annoncé l’intégration de DeepSeek-R1. Les utilisateurs peuvent ainsi choisir le modèle qui convient le mieux à leur application.
Snowflake et Microsoft 365
En outre, Snowflake introduit l’intégration avec Microsoft 365 Copilot et Microsoft Teams. Les agents lancés précédemment seront adressables au sein de l’écosystème de Microsoft. Cela permettra aux utilisateurs de poser des questions à leurs données Snowflake en langage naturel au sein de Copilot et Teams. La disponibilité générale de cette fonctionnalité est prévue pour juin 2025.
En outre, les développeurs peuvent créer des interfaces personnalisées via des API REST pour relier les apps Microsoft 365 aux données de Snowflake. Cela facilite l’analyse et la prise de décision basées sur l’IA au sein des organisations. Selon Snowflake et Microsoft, cette collaboration permet aux entreprises de mettre en œuvre plus facilement des solutions d’IA, en tenant compte des exigences en matière de sécurité et de confidentialité des données.