Google lance le nouveau protocole Agent2Agent permettant aux agents d’IA de communiquer entre eux, d’échanger des informations en toute sécurité et d’exécuter des actions.
Google lance un protocole ouvert, Agent2Agent (A2A), permettant aux agents d’IA de communiquer et de collaborer entre eux. Le protocole A2A est conçu pour améliorer l’interopérabilité des systèmes d’IA autonomes dans les environnements d’entreprise. Selon Google Cloud, grâce à ce protocole, les agents d’IA peuvent échanger des informations en toute sécurité, coordonner des tâches et collaborer sur des flux de travail, indépendamment du cadre sous-jacent dans lequel ils ont été construits.
Échange entre IA
Les agents d’IA sont de plus en plus souvent déployés pour automatiser les processus d’entreprise. Ils peuvent effectuer des tâches telles que la gestion des commandes, l’assistance aux agents du service client ou l’amélioration des processus de la chaîne d’approvisionnement. En pratique, ces agents opèrent souvent au sein de systèmes ou d’applications cloisonnés, ce qui complique la collaboration.
Avec le protocole A2A, Google Cloud souhaite éliminer ces barrières. Le protocole utilise des normes existantes telles que HTTP, SSE et JSON-RPC et offre une prise en charge de l’authentification au niveau de l’entreprise. Il est agnostique en termes de modalité et conçu pour prendre en charge à la fois les tâches rapides et de longue durée.
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« Nous croyons que le cadre A2A apportera une valeur considérable aux clients, dont les agents d’IA seront désormais capables d’opérer dans l’ensemble de leur domaine d’application d’entreprise », déclare Google dans l’annonce.
Google a collaboré avec plus de 50 partenaires technologiques et de services sur ce protocole, dont Atlassian, SAP, Salesforce, PayPal, Box, Workday, Accenture et Deloitte. Le protocole est proposé en open source et devrait être prêt pour la production plus tard cette année.
Répartition des tâches
En pratique, A2A permet une répartition claire des tâches entre les agents ‘clients’ et ‘distants’. Un agent client formule une tâche, tandis qu’un agent distant l’exécute. Via le protocole, les agents échangent des informations sur leurs capacités, leur progression et les résultats des tâches exécutées. Ces résultats sont enregistrés dans le protocole en tant qu »artefacts’.
Un exemple d’application est le processus de recrutement d’ingénieurs logiciels. Un agent d’IA peut, via A2A, collaborer avec d’autres agents spécialisés pour rechercher des candidats appropriés, planifier des entretiens et coordonner des vérifications d’antécédents, le tout via une seule interface.