L’essor de l’IA modifie la façon dont les gens travaillent à l’échelle mondiale, ce qui a des répercussions sur l’économie et le marché du travail. Ces effets deviendront de plus en plus visibles dans les années à venir.
Les chercheurs d’Anthropic ont lancé un « indice économique », une initiative visant à comprendre les effets de l’IA sur les marchés du travail et l’économie sur une période donnée. Le premier rapport de cet indice est basé sur des millions de conversations avec Claude.ai. Grâce à ce rapport, nous obtenons une image claire de la façon dont l’IA est intégrée dans la vie professionnelle moderne.
Dans quels secteurs l’IA est-elle la plus utilisée ?
La recherche montre que l’IA est le plus souvent utilisée dans les tâches de développement de logiciels et de rédaction technique. Environ 37 % des cas d’utilisation et des professions relèvent de la catégorie « Informatique et mathématiques », comme les développeurs de logiciels et les analystes de données. En particulier, le développement et la maintenance d’applications et de sites web sont souvent réalisés à l’aide de l’IA. La deuxième catégorie professionnelle la plus importante est celle des « Arts et médias », qui représente environ 10 %. Cette catégorie comprend des professions telles que les rédacteurs, les écrivains et les rédacteurs en chef.
Il est à noter que l’IA est plus populaire dans les secteurs créatifs ou techniques, qui requièrent souvent une pensée critique ou de la programmation. En revanche, les professions plus physiques n’utilisent que très peu l’IA, ce qui n’est pas illogique. Les systèmes d’IA fonctionnent sur la base d’invites textuelles et peuvent (pour l’instant) encore effectuer des tâches physiques.
L’IA est le plus souvent utilisée par les travailleurs dont les salaires sont supérieurs à la moyenne et qui sont titulaires d’une licence, tels que les développeurs de logiciels. Les professions à très bas salaires (restaurateurs, coiffeurs) et à très hauts salaires (avocats, chirurgiens) utilisent peu l’IA.
Comment l’IA est-elle appliquée ?
La manière dont l’IA est utilisée dépend de la tâche à accomplir. Dans la plupart des cas, elle implique une « augmentation » ou une collaboration avec l’IA. L’augmentation représente 57 % des interactions de l’IA avec Claude et est largement utilisée dans le développement de logiciels complexes, la stratégie marketing et la recherche scientifique. Il s’agit ensuite de donner un feedback sur un texte ou de déchiffrer un code complexe
D’autre part, nous avons l' »automatisation », qui couvre les 47 % restants. Dans le cadre de l’automatisation, l’IA exécute des tâches de manière autonome et est le plus souvent utilisée pour la génération de contenu, la communication commerciale standard et les tâches de programmation simples. L’IA peut par exemple rédiger seule un manuel technique ou programmer une application simple.
Si l’automatisation peut accroître la productivité, l’étude montre que l’IA reste souvent un élément d’un flux de travail centré sur l’homme. Même avec des processus automatisés, l’intervention humaine reste nécessaire pour vérifier et ajuster les choses.
Enfin, les différents modèles de Claude sont également utilisés pour des tâches particulières. Par exemple, Claude 3.5 Sonnet est davantage utilisé pour des tâches de programmation et de développement technique, tandis que Claude 3 Opus sert davantage à des tâches créatives et éducatives.
Conclusion
L’impact de l’IA est faible pour l’instant, mais on observe déjà des tendances qui pourraient bouleverser considérablement le marché du travail à court terme. L’IA est le plus souvent utilisée dans le développement et la rédaction de logiciels, où environ 36 % des professions utilisent l’IA pour au moins un quart de leurs tâches. Les outils d’IA aident les organisations non seulement en automatisant des tâches (43 %), mais aussi en soutenant les personnes dans leur travail (57 %).
La combinaison de l’automatisation et de la collaboration devrait devenir de plus en plus importante, et montre également que l’IA est plus susceptible de jouer un rôle de soutien que de devenir un système de remplacement complet.
Anthropic mènera d’autres enquêtes de ce type à l’avenir pour suivre les changements sociaux et économiques induits par l’IA.