Red Hat étend la prise en charge de l’IA aux environnements de cloud hybride

Red Hat étend la prise en charge de l’IA aux environnements de cloud hybride

Red Hat étend la compatibilité de ses solutions d’intelligence artificielle avec le matériel et les logiciels de fournisseurs informatiques tels que Nvidia, Lenovo, Dell, Microsoft, AWS et Intel.

Red Hat renforce la compatibilité de ses solutions d’IA avec le matériel et les logiciels de divers fournisseurs informatiques. RHEL AI et Red Hat OpenShift AI sont désormais optimisés pour une utilisation avec les systèmes accélérés par GPU de Nvidia, Lenovo, Dell, Microsoft, AWS et Intel, entre autres.

Élargir le soutien à l’IA

Les modèles d’IA nécessitent une puissance de calcul puissante et une compatibilité avec diverses architectures matérielles. Red Hat élargit encore les capacités de RHEL AI et Red Hat OpenShift AI en ajoutant la prise en charge de différentes plateformes et composants :

  • RHEL AI sur les serveurs Lenovo ThinkSystem SR675 V3
  • RHEL AI sur les systèmes Dell PowerEdge
  • RHEL AI sur Microsoft Azure
  • RHEL AI avec prise en charge des accélérateurs AMD Instinct
  • RHEL AI et Red Hat OpenShift AI sur AWS
  • Red Hat OpenShift AI avec Intel Gaudi AI, les processeurs Intel Xeon et Core
  • Red Hat OpenShift AI avec Nvidia AI Enterprise

Grâce à ces intégrations, Red Hat affirme que les entreprises peuvent exécuter des charges de travail d’IA plus efficacement sur des environnements de cloud hybride, sans intégrations complexes.

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L’IA dans les environnements de cloud hybride

Les applications d’IA doivent fonctionner au plus près des données afin d’optimiser les performances et de réduire la latence. Cela signifie que les solutions d’IA doivent fonctionner dans différents environnements, tels que les centres de données, les clouds publics et les sites périphériques. Red Hat répond à cette demande en rendant ses plateformes d’IA plus largement déployables.

Avec ces extensions, Red Hat vise à aider les organisations à intégrer et à gérer des modèles d’IA dans divers environnements informatiques.