Salesforce élargit son portefeuille Data 360 avec Informatica et MuleSoft afin de fournir aux agents d’IA le contexte nécessaire pour entreprendre des actions significatives basées sur les données de l’entreprise.
Salesforce construit une mémoire de données partagée pour les agents d’IA, en collaboration avec Informatica. Informatica est un spécialiste des données d’IA qui fait partie du portefeuille Salesforce depuis la finalisation de l’acquisition en novembre.
Avec cette mémoire, Salesforce souhaite en finir avec ce qu’il appelle le « fossé contextuel ». C’est le nom que Salesforce donne au fossé entre les vastes connaissances générales des modèles d’IA d’une part, et leur manque de contexte commercial d’autre part.
Sans accès à des informations d’entreprise actuelles et fiables, les agents d’IA sont obligés de deviner, ce qui augmente le risque de mauvaises décisions. La collaboration avec Informatica et MuleSoft au sein de l’écosystème Data 360 devrait changer cela.
Contexte élargi
L’intégration commence par l’enrichissement de Data 360 avec l’intelligence des métadonnées d’Informatica. Cela aide les agents d’IA à interpréter correctement les objets d’entreprise tels que les clients, les produits et les fournisseurs, et à les relier entre eux. Informatica fournit notamment
MuleSoft y ajoute des signaux en temps réel, tels que les modifications de stock ou les retards d’expédition. Ces signaux sont rassemblés dans Data 360 (l’ancien Data Cloud), qui sert de mémoire partagée. Pour cette application également, Salesforce applique le principe de zéro copie : les données sont donc stockées à un seul endroit et ne sont pas copiées.
Agentforce 360
La nouvelle approche se trouve bien sûr dans Agentforce 360 : le nom de Salesforce pour la plateforme avec laquelle les entreprises peuvent construire et gérer des agents d’IA. Cette plateforme évolue presque plus vite que nous ne pouvons écrire des articles (et nous sommes déjà heureux qu’aucune nouvelle version ne soit lancée).

Dans son itération actuelle, elle se compose, selon Salesforce lui-même, de quatre couches : données, application, agent et expérience. La couche de données fournit la mémoire partagée. La couche d’application relie l’IA à la logique d’entreprise existante au sein de Salesforce. Dans la couche d’agent, les entreprises peuvent piloter et orchestrer à la fois leurs propres agents d’IA et des agents externes. Enfin, la couche d’expérience permet d’intégrer les agents dans des canaux de communication tels que le chat, le téléphone ou Slack.
