Snowflake renouvelle son approche analytique avec Cortex AISQL et SnowConvert AI. Cortex AISQL apporte l’IA générative aux requêtes SQL tandis que SnowConvert AI assure des migrations rapides vers Snowflake.
La plateforme Snowflake englobe aujourd’hui l’intégralité du cycle de données, mais les racines de l’entreprise résident dans l’analytique. Snowflake n’a pas oublié ses origines : lors de sa conférence à San Francisco, elle annonce de nouveaux outils qui aident les organisations à extraire plus rapidement des insights des données. Cortex AISQL intègre l’IA générative directement dans les requêtes SQL, tandis que SnowConvert AI automatise la transition depuis les systèmes hérités.
L’IA dans SQL
Avec Cortex AISQL, actuellement en prévisualisation publique, les utilisateurs peuvent invoquer des fonctions d’IA au sein de leur syntaxe SQL familière. Cela permet d’analyser non seulement des données structurées mais aussi des sources non structurées telles que du texte, des images et de l’audio. La technologie est intégrée dans le moteur SQL existant de Snowflake et prend en charge des modèles d’OpenAI, Anthropic et Meta, entre autres. Cortex AISQL permet jusqu’à 60 pour cent d’économies de coûts lors du filtrage de grands ensembles de données et accélère les performances des requêtes de 30 à 70 pour cent.
Désormais, les analystes peuvent enrichir les tableaux clients avec des conversations, lier des images aux données de capteurs ou combiner les chiffres de vente avec les données des médias sociaux. Snowflake affirme que cette fonctionnalité d’IA peut être déployée sans outils ou code supplémentaires et offre un accès à des insights autrement accessibles uniquement via des data scientists. Pour les utilisateurs professionnels, qui ne parlent pas le langage des scientifiques des données, Snowflake Intelligence traduit les données en langage humain.
Migrations rapides
De nombreuses entreprises sont encore attachées à des environnements hérités qui entravent l’adoption de l’IA. Snowflake accueille ces entreprises à bras ouverts, et avec SnowConvert AI. Cette solution automatise le processus de migration des environnements de données existants. L’IA ne soutient pas seulement les migrations de bases de données, mais aussi la migration d’outils ETL et de rapports BI. Grâce à l’automatisation agentique, les organisations réduisent le temps de mise en œuvre d’un facteur deux à trois.
Snowflake souligne que cela réduit les risques, les coûts et le travail manuel lors des migrations. En accélérant la conversion, la validation et les tests, les entreprises peuvent passer plus rapidement à une architecture de données moderne sans interrompre leurs flux de travail.
Au cœur
Ces annonces s’inscrivent dans le cadre plus large de Snowflake visant à unifier l’analyse de données, l’IA et la modernisation des plateformes dans un seul environnement, par lequel l’entreprise cherche à se distinguer dans le secteur compétitif de l’analytique. Pour ce faire, Snowflake revient au cœur même de la plateforme.
L’entreprise permet désormais également de traiter des formats de données ouverts tels qu’Apache Iceberg et renouvelle son architecture d’entrepôt. Celle-ci apporte des performances améliorées, avec selon Snowflake une vitesse doublée pour les charges de travail analytiques.