ThoughtSpot intègre des capacités de raisonnement dans son assistant IA conversationnel Spotter. Celui-ci sera en mesure de répondre aux questions commençant par ‘pourquoi’.
ThoughtSpot étend les capacités de Spotter. Spotter 3.0 est la dernière itération de ce qui a débuté comme un assistant de requête. La version trois est disponible depuis novembre dernier, mais bénéficie maintenant d’une mise à jour. ThoughtSpot intègre des capacités de raisonnement logique dans l’assistant. C’est ce que rapporte SiliconAngle.
Contexte
Les clients souhaitant obtenir des informations sur leurs données peuvent désormais poser des questions en langage naturel à Spotter. Il peut s’agir de questions générales telles que ‘Parlez-moi davantage de cet ensemble de données ?’ ou ‘Pourquoi nos chiffres de vente ont-ils diminué ce trimestre par rapport à l’année dernière ?’
Pour répondre à cette question, Spotter comprend le contexte et peut détecter les changements ainsi que les mécanismes potentiels qui les sous-tendent. L’objectif est que les utilisateurs puissent échanger avec Spotter au sujet de leurs données, afin de parvenir à des conclusions pertinentes.
ThoughtSpot s’attend à ce que cette approche soit plus pertinente que les tableaux de bord classiques. Ces derniers affichent des informations, mais ne donnent pas d’indications sur la signification des graphiques. L’assistant permet aux utilisateurs de poser des questions concrètes sur les données, d’obtenir immédiatement les chiffres appropriés, complétés par des informations contextuelles expliquant pourquoi les chiffres se présentent ainsi.