Gartner prévoit que les entreprises adopteront de moins en moins l’IA en 2026

werk ai

Les analystes de Gartner prévoient que l’utilisation des modèles d’IA générative dans les entreprises diminuera en raison de l’aspect des droits d’auteur.

L’IA générative est de plus en plus utilisée dans de nombreuses entreprises pour décharger les employés des tâches répétitives. Cette méthode a été largement adoptée, mais il y a aussi des aspects négatifs. En effet, Gartner prévoit que l’aspect des droits d’auteur des modèles d’IA ralentira l’adoption et conduira à un rendement plus faible.

Problème des droits d’auteur

Les modèles d’IA générative sont formés à partir de grandes quantités de données. Ces données sont extraites de l’internet et sont souvent le fruit du travail d’autres personnes. Les auteurs de ces données ont rarement donné l’autorisation d’utiliser leur travail pour former des modèles d’IA. Par exemple, le New York Times a récemment déposé une plainte contre OpenAI pour avoir utilisé du matériel protégé par des droits d’auteur. Nvidia a également reçu une plainte pour violation des droits d’auteur.

Selon Gartner, les entreprises choisiront une approche préventive pour protéger leurs œuvres protégées par le droit d’auteur, entraînant pour les entreprises d’IA des coûts supplémentaires en termes de temps et d’argent. Ainsi, l’adoption de nouvelles technologies d’IA sera ralentie et le rendement de ces technologies sera plus faible.

Modèles linguistiques propres

Parallèlement à l’adoption de modèles d’IA existants, de nombreuses entreprises commencent à créer leurs propres modèles d’IA. Selon Gartner, d’ici à 2028, plus de 50 % des entreprises qui ont développé leurs propres modèles linguistiques les abandonneront en raison de leur coût, de leur complexité et de leur dette technique.

Gartner prévoit aussi que d’ici à 2027, 60 % des organisations ne réaliseront pas la valeur prévue de leurs cas d’utilisation de l’IA en raison de l’incohérence des cadres de gouvernance éthique. Les dirigeants ne tiendront pas compte de l’éthique dans leurs projets d’IA. Leurs employés seront ensuite aussi contaminés par ce problème. « Les organisations doivent traduire les principes en lignes directrices pratiques ; les employés ne les adopteront pas si les responsables de la D&A ne le font pas », a déclaré Rita Sallam, vice-présidente et analyste distinguée chez Gartner. « Il faut trouver des partenaires de poids pour faire de la gouvernance un facteur stratégique de l’entreprise et faire de l’éthique une priorité claire dans le débat sur la gouvernance. »

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