Grâce à un nouveau moteur vectoriel dans SAP HANA Cloud, les entreprises peuvent intégrer de vastes modèles linguistiques à des données commerciales spécifiques pour des applications de base de données avancées.
SAP déploie son moteur vectoriel pour SAP HANA Cloud en accès libre. Le moteur vectoriel permet aux entreprises de combiner de grands modèles de langage (LLM) avec des données en temps réel spécifiques à l’entreprise et la connaissance des processus d’entreprise. Cette intégration est réalisée au sein de SAP HANA Cloud et suit parfaitement la stratégie d’IA de l’entreprise.
L’importance du moteur vectoriel
Ce moteur vectoriel devrait remédier aux limites des LLM. Les critères de SAP sont la dépendance à l’égard de données de formation anciennes, le manque de données spécifiques à l’entreprise et la connaissance des processus d’entreprise. Grâce à la génération augmentée par récupération (« retrieval-augmented generation » ou RAG), le moteur peut fournir aux LLM toutes les données pertinentes d’une organisation.
Les principaux avantages et caractéristiques du moteur vectoriel comprennent l’unification des données multimodèles, des fonctions de recherche et d’analyse améliorées, des recommandations personnalisées et une sortie optimisée des LLM. Ainsi, il devient possible de créer des applications innovantes capables d’interagir de manière plus intuitive avec les utilisateurs.
Usage interne
SAP HANA Cloud joue un rôle essentiel au sein de la SAP Business Technology Platform (SAP BTP) et est utilisé en interne par plus de 180 applications et services différents en raison de ses capacités multimodèles.
L’intégration du moteur vectoriel transforme SAP HANA Cloud en base de données par défaut pour la stratégie d’IA générative de SAP, permettant aux clients de créer des expériences utilisateur avancées en conjonction avec d’autres services au sein de SAP BTP. SAP est en train de développer aussi des modèles de base spécifiquement destinés à la connaissance de l’industrie et des processus liés à SAP.
Comme d’autres entreprises, SAP souhaite aider ses clients à optimiser leurs données grâce à l’IA. Cette approche agnostique vis-à vis les modèles peut intégrer des données propriétaires sans qu’il soit nécessaire de reformer les modèles, ce qui est coûteux et laborieux.