OpenAI travaille à optimiser le processus de peaufinage de ChatGPT. Les grandes organisations pourront ainsi bientôt stocker les étapes intermédiaires du processus, et comparer différents LLM personnalisés les uns par rapport aux autres pour vérifier si la formation supplémentaire aide à améliorer les choses.
OpenAI propose aux organisations davantage d’outils pour optimiser et peaufiner les modèles à l’aide de leurs propres données. Ce réglage se fait via une API, et la plupart des améliorations se situent à ce niveau. La première innovation concerne les points de contrôle. Le peaufinage se fait en plusieurs cycles ou époques (epoch en anglais) en jargon technique. À chaque époque, un modèle travaille avec les mêmes données de formation supplémentaires, mais à chaque fois, un problème peut survenir. Grâce aux points de contrôle, les organisations peuvent revenir à une époque antérieure et ne pas devoir tout recommencer si une telle chose se produit.
Terrain de jeu
Les développeurs qui travaillent avec l’API auront également accès au « Playground ». Cette interface leur permet de comparer facilement les modèles les uns avec les autres. Par exemple, on peut envoyer la même requête à GPT 4 ou à une version de GPT 3.5 Turbo réglée avec ses propres données, pour vérifier si le peaufinage donne les résultats attendus.
Il est désormais possible de modifier les hyperparamètres qui déterminent le comportement d’un modèle via le tableau de bord d’OpenAI. Avant, on ne pouvait le faire que par l’intermédiaire de l’API ou du SDK. Les utilisateurs peuvent ainsi plus facilement ajuster les modèles à leur goût. Enfin, quelques autres améliorations incluent des données plus précises pour la validation et l’intégration d’applications tierces.
Focus sur l’entreprise
OpenAI veut investir massivement dans les grandes entreprises en 2024. ChatGPT a déclenché l’engouement pour l’IA il y a un an et demi et a mis l’IA générative à la portée du grand public en un rien de temps. Mais la réputation de ChatGPT comme solution la plus adaptée aux entreprises n’est pas forcément établie. Des options de contrôle plus sophistiquées devraient aider.