L’UXL Foundation, un consortium réunissant des entreprises technologiques telles que Google, Intel et Qualcomm, veut renverser la domination de Nvidia dans le domaine de l’IA.
Nvidia vaut aujourd’hui 2 200 milliards de dollars et occupe un quasi-monopole grâce à ses puces d’intelligence artificielle. extrêmement puissantes. Cela s’explique par la position unique de Nvidia. CUDA, la plateforme logicielle sur laquelle plus de 4 million de développeurs s’appuient pour créer des applications d’IA, ne fonctionne que sur du matériel Nvidia.
Un consortium d’entreprises technologiques veut y mettre un terme. Sous le nom d’UXL Foundation, Google, Intel, Qualcomm et d’autres unissent leurs forces. Dans un entretien avec Reuters, Qualcomm explique qu’elle « s’adresse déjà activement aux développeurs pour leur montrer comment ils peuvent quitter la plateforme de Nvidia ». Le PDG d’Intel, Pat Gelsinger, veut faire trembler le domaine : « Toute l’industrie veut éliminer le marché CUDA. »
La base d’UXL Foundation est fournie par Intel. Sous le nom OneAPI, elle souhaite créer une suite de logiciels et d’outils pour prendre en charge plusieurs types de puces qui accélèrent les applications d’IA. OneAPI est open source et devrait à terme fonctionner sur n’importe quelle machine, indépendamment de la puce ou du matériel.
lees ook
L’équipe technique d’UXL Foundation espère définir les spécifications techniques au cours du premier semestre 2024. Les ingénieurs y travailleront ensuite pour peaufiner les détails techniques d’ici à fin 2024. Google, Intel et Qualcomm soulignent que la collaboration doit être solide et inclure plusieurs contributions de plusieurs entreprises. « Seule cette approche permettra de garantir que le système fonctionnera sur n’importe quel type de puce ou de matériel. »
L’UXL Foundation a été créée en septembre 2023 et a déjà reçu plusieurs contributions techniques de parties extérieures, y compris les fondateurs ainsi que des personnes extérieures, toutes en open source. À long terme, UXL veut également soutenir le matériel et le code de Nvidia. Le rapport ne précise pas si AMD fait partie ou non d’UXL Foundation. Grâce à l’outil open source Zluda, il est déjà possible aujourd’hui d’exécuter Nvidia CUDA de manière non officielle sur du matériel AMD.
OneAPI d’Intel est déjà utilisable aujourd’hui. La prochaine étape est de construire un modèle de programmation standard spécifiquement pour l’IA. La réaction de Nvidia à cette nouvelle est neutre. « Notre monde s’accélère. Les nouvelles idées en matière de calcul accéléré (« accelerated computing ») proviennent de l’ensemble de l’écosystème et aideront à faire avancer l’IA et la portée de ce que le calcul accéléré peut réaliser. »
lees ook