Meta, propriétaire de Facebook, a publié vendredi une série de nouveaux modèles d’intelligence artificielle, dont un qui peut s’évaluer seul, avec moins d’intervention humaine.
Le nouveau modèle de Meta utilise une technique de « chaîne de pensée » pour décomposer les problèmes complexes en étapes plus petites, selon Reuters. La précision en sciences, en programmation et en mathématiques est ainsi améliorée.
« Modèle autodidacte »
Ce modèle est entièrement formé à partir de données générées par l’IA, sans aucune intervention humaine. Ainsi, Meta donne un avant-goût des agents d’IA autonomes capables d’apprendre de leurs erreurs. Ces agents pourraient bientôt devenir des assistants intelligents capables d’exécuter de manière autonome un large éventail de tâches sans intervention manuelle.
Cela signifierait que le processus complexe et coûteux appelé « apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) » serait redondant. « Nous espérons que l’IA parviendra de mieux en mieux à contrôler son travail et qu’elle finira par devenir meilleure que l’homme moyen », a déclaré l’un des chercheurs.
Vendredi, Meta a également publié d’autres outils d’IA, notamment une mise à jour du modèle « Segment Anything » pour la reconnaissance d’images, un outil qui accélère le temps de réponse des grands modèles de langage, et des ensembles de données qui peuvent aider à découvrir de nouveaux matériaux inorganiques.