De CUDA à CUDA-Q : NVIDIA aspire finalement aux ordinateurs quantiques, tant qu’ils intègrent également des GPU

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NVIDIA investit dans un centre de recherche sur les ordinateurs quantiques. L’entreprise y mènera des recherches avec des partenaires sur des systèmes utiles, sans surprise couplés à des GPU.

NVIDIA investit une somme non divulguée dans un centre de recherche sur les ordinateurs quantiques. Le Nvidia Accelerated Quantum Research Center (NVAQC) sera situé près de Boston. NVIDIA y collaborera avec des partenaires tels que Quantinuum, Quantum Machines et QuEra Computing.

L’objectif du centre de recherche est de développer davantage l’architecture quantique ainsi que les algorithmes associés. NVIDIA espère ainsi contribuer au développement d’appareils utiles.

Revirement de situation

L’annonce lors de la GTC est surprenante. Au début de cette année, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, s’était exprimé de manière négative sur les ordinateurs quantiques. Il avait qualifié les applications utiles de rêve d’avenir qui prendrait encore vingt ans à se concrétiser. Lors de la conférence GTC, le PDG monte sur scène avec des partenaires du monde quantique pour expliquer pourquoi cette affirmation était erronée.

Il semble que NVIDIA ait découvert ce que NVIDIA peut apporter au quantique. Il n’est pas surprenant que Huang ne soit pas enthousiaste à l’idée de superordinateurs basés sur des puces quantiques plutôt que sur des GPU NVIDIA. Lors de la GTC, l’entreprise dévoile maintenant une vision dans laquelle les GPU jouent un rôle.

Concrètement, l’objectif est de connecter des systèmes quantiques aux NVIDIA GB200 NVL72 Grace Blackwell Superchips via l’architecture NVIDIA DGX Quantum propriétaire. En d’autres termes, NVIDIA souhaite orienter le développement des systèmes quantiques dans une direction où les accélérateurs GPU continueront à jouer un rôle prépondérant.

CUDA-Q

De plus, l’entreprise est bien consciente de ce à quoi elle doit son succès actuel. D’une part, c’est le matériel très puissant, mais d’autre part, c’est aussi l’écosystème logiciel. Qui dit accélération GPU, dit en pratique CUDA. Les concurrents tels qu’AMD ont beaucoup de mal à percer avec leurs propres solutions, même si la domination de CUDA n’est pas appréciée. Fin 2023, l’ancien PDG d’Intel, Pat Gelsinger, a encore déclaré que l’ensemble du secteur voulait éliminer CUDA, mais malgré différentes initiatives, cela reste difficile.

Tant que CUDA reste la norme, NVIDIA a le vent en poupe. Avec le NVAQC, l’entreprise va maintenant essayer de reproduire ce tour de force. En effet, la plateforme CUDA-Q est au cœur du développement que NVIDIA soutient. Cette plateforme logicielle devrait soutenir le développement d’ordinateurs quantiques utiles.

Ainsi, Jensen Huang rassemble déjà des partenaires quantiques autour de lui et commence le développement progressif de CUDA-Q. Le pari a beaucoup de potentiel : si NVIDIA peut laisser son empreinte avec NVAQC et CUDA-Q, l’entreprise promet de s’entremêler avec le développement du quantique. L’émergence de l’IA générative a montré à quel point il est important d’être le premier à offrir un écosystème logiciel complet aux développeurs.