Commvault présente Data Rooms, permettant aux organisations de partager de manière contrôlée les données de sauvegarde avec les plateformes d’IA.
Commvault a lancé une nouvelle solution qui aide les entreprises à exploiter les données des systèmes de sauvegarde de manière sécurisée et conforme pour une utilisation dans les applications d’IA. Avec Data Rooms, les organisations peuvent compiler, classifier et partager des ensembles de données à partir de leurs environnements de sauvegarde existants, tant dans le cloud que sur site, sans risques supplémentaires ni intégrations complexes.
Sécuriser les données pour l’IA
De nombreuses organisations souhaitent déployer l’IA, mais se heurtent à des obstacles en matière d’accès aux données, de sécurité et de conformité. Selon une étude citée par Commvault, l’IA rend souvent une organisation plus vulnérable aux cyberattaques. Néanmoins, le besoin d’utiliser les données historiques pour l’entraînement des modèles ou la prise de décision basée sur les données reste important.
lire aussi
Commvault intègre BeyondTrust pour le contrôle d’accès aux données
Avec Data Rooms, Commvault vise à combler le fossé entre la protection traditionnelle des données et leur utilisation active au sein des plateformes d’IA. La solution fonctionne dans l’architecture zero trust de Commvault Cloud et utilise le chiffrement et la gestion des accès basée sur les rôles (RBAC). En parallèle, la plateforme automatise la classification, le balisage et l’audit des données sensibles, garantissant ainsi la conformité.
Plus de contrôle
Data Rooms prend en charge les processus automatisés de découverte de données et de composition d’ensembles de données. Les entreprises peuvent exporter des ensembles de données dans des formats tels qu’Apache Iceberg ou Parquet, adaptés à l’entraînement d’IA et à l’intelligence d’affaires. La solution s’intègre directement avec des plateformes comme Microsoft Azure et Snowflake.
Avec Data Rooms, Commvault cible les organisations qui souhaitent non seulement conserver leurs données historiques, mais aussi les exploiter stratégiquement. En combinant observation, contrôle et sécurité, la plateforme permet un flux de données sécurisé entre les sauvegardes et les modèles d’IA, sans que les entreprises n’aient à gérer une nouvelle plateforme d’IA.