D-Wave vise à simplifier l’intégration de l’informatique quantique avec des outils open source.
D-Wave a lancé une boîte à outils open source permettant aux développeurs d’intégrer des ordinateurs quantiques dans des modèles d’IA et d’apprentissage automatique.
Intégration avec PyTorch et démo disponible
La boîte à outils fonctionne avec PyTorch, un package logiciel largement utilisé pour construire des modèles d’IA. Les développeurs peuvent expérimenter l’utilisation d’ordinateurs quantiques dans l’entraînement de modèles d’IA, comme les « Restricted Boltzmann Machines » (RBM). Ces modèles sont utilisés notamment pour la reconnaissance d’images et la recherche pharmaceutique.
D-Wave propose également une démonstration montrant comment un processeur quantique peut générer des images simples via l’IA. L’entreprise souhaite ainsi illustrer comment la technologie quantique peut soutenir le développement de l’IA générative.
Intégration facile
Les RBM sont complexes à entraîner avec des ordinateurs classiques, particulièrement avec de grands ensembles de données. D-Wave vise à rendre ce processus plus efficace grâce à l’intégration avec des processeurs quantiques. Via la boîte à outils, les développeurs peuvent explorer comment l’informatique quantique par recuit peut améliorer les performances des algorithmes d’apprentissage automatique existants.
La nouvelle boîte à outils fait partie de la suite Ocean open source de D-Wave et est disponible dès aujourd’hui. Cette suite comprend des outils pour développer des logiciels avec Python.
lire aussi