Google a publié Nano Banana 2, un nouveau générateur d’images par IA qui combine la rapidité d’un modèle léger avec la qualité d’image de systèmes plus lourds. Le modèle s’adresse aux utilisateurs qui souhaitent des résultats rapides sans faire de compromis sur la qualité visuelle.
Cette annonce s’inscrit dans une tendance plus large où les entreprises technologiques tentent de rendre les modèles d’IA puissants plus accessibles et plus rapides. Google positionne Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) comme un juste milieu : la puissance de calcul d’un grand modèle, mais avec le temps de réponse que l’on attend d’un système plus compact.
La vitesse comme promesse centrale
Nano Banana 2 promet de livrer des résultats avec ce que Google décrit comme une « flash speed », une désignation pour la vitesse de génération élevée du modèle. Cela le rend adapté aux applications où les utilisateurs souhaitent générer plusieurs variantes d’une image en peu de temps, sans attendre longuement chaque résultat.

Parallèlement, Google affirme que la qualité d’image est au niveau des outils professionnels. Le modèle serait capable de générer des images détaillées et réalistes comparables à ce que produisent des systèmes plus lourds et plus lents. Reste à voir si cette promesse se concrétisera dans la pratique selon les cas d’utilisation spécifiques.
Disponible dès aujourd’hui dans Gemini
Google rend Nano Banana 2 disponible via ses plateformes d’IA existantes et ses outils. Le modèle s’inscrit dans la stratégie plus large de l’entreprise visant à intégrer les fonctionnalités d’IA dans des produits déjà utilisés par un grand nombre d’utilisateurs. Les développeurs peuvent déployer le modèle via les API disponibles.
Le nom « Nano » fait référence à la conception compacte du modèle, ce qui explique également les besoins réduits en puissance de calcul. Cela le rend intéressant pour les entreprises qui souhaitent utiliser la génération d’images par IA sans prévoir d’infrastructure lourde.

Avec Nano Banana 2, Google pénètre sur un marché où des acteurs tels que Midjourney, Stability AI et Adobe sont déjà actifs. L’accent mis sur la vitesse et l’accessibilité est un choix délibéré pour se distinguer des concurrents qui misent principalement sur une qualité d’image maximale, souvent au détriment du temps de traitement.
Dans cet article et ci-dessous, vous pouvez voir quelques exemples d’images générées par l’IA par Nano Banana 2, fournis par Google. Pour plus d’exemples, cliquez ici.


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