Snowflake continue de perfectionner sa plateforme de données. Le rôle de Horizon Catalog s’intensifie, et les agents d’IA sont désormais dotés d’un contexte et de politiques visant à rendre leurs réponses plus pertinentes.
Lors de son Summit à San Francisco, Snowflake présente de nouvelles extensions pour sa plateforme. Les plus importantes sont liées à Horizon Catalog. « Horizon Catalog est l’endroit où nous innovons pour la gestion et le contrôle de ce que fait l’IA », déclare Christian Kleinerman, EVP of Product chez Snowflake. Trois nouveaux ajouts volent la vedette dans ce contexte : une couche de contexte pour l’IA et la BI, de nouvelles fonctions de sécurité pour les agents d’IA et l’optimisation automatique de la puissance de calcul pour les charges de travail d’IA.
Snowflake souhaite ainsi s’attaquer à un certain nombre de problèmes pratiques auxquels les organisations sont confrontées lorsqu’elles passent l’IA d’un projet pilote à la production. L’entreprise identifie les mêmes défis que les autres grands acteurs des données et de l’IA, et les résout à sa manière. Citons notamment les définitions de données incohérentes, les modèles d’accès classiques qui ne sont pas conçus pour les agents d’IA et les infrastructures complexes pour les charges d’IA variables.
Horizon Context & Cortex Sense
La principale nouveauté est Horizon Context. Cette fonction rassemble le contexte métier des bases de données, des lacs de données et des outils de BI, afin que les outils, les équipes et les agents d’IA travaillent avec les mêmes définitions. Snowflake positionne cet ajout comme une couche de contexte pour l’IA et la BI, au-dessus des données existantes.
« Context crée un knowledge graph sous stéroïdes », explique Artin Alvanes, Senior director product management. « Il rassemble le contexte provenant de systèmes internes et externes. »
Context crée un knowledge graph sous stéroïdes.
Artin Alvanes, Senior director product management Snowflake
Context devient une partie importante du catalogue et ajoute une couche complète d’informations et de sémantique. C’est utile pour les humains, mais surtout pour les agents d’IA qui peuvent ainsi interpréter de manière cohérente les données provenant de différents systèmes.
Horizon Context côtoie Cortex Sense, que Snowflake annonce également lors du Summit, et qui concerne aussi le support contextuel de l’IA. « Cortex Sense fonctionne sur Horizon Context », précise Alvanes. Sense est donc une implémentation de Horizon Context.
Cortex Sense garantit que les invites (prompts) dans CoCo comme dans CoWork bénéficient d’un contexte pertinent. La précision des réponses est ainsi trois à quatre fois plus élevée.
Semantic Studio
Semantic Studio et Semantic View Autopilot sont également nouveaux. Avec Semantic Studio, les équipes peuvent établir une logique métier partagée sans connaissances en SQL. Semantic View Autopilot crée et affine automatiquement les vues sémantiques.
Snowflake indique également que des vues sémantiques et des agents de données peuvent être créés automatiquement pour les jeux de données partagés, notamment via la Snowflake Marketplace.
Sécurité des agents d’IA
Snowflake annonce par ailleurs des fonctions de sécurité ciblant spécifiquement les agents d’IA. « Nous travaillons dur pour gagner votre confiance et aussi pour la conserver », souligne Kleinerman.
Une nouveauté majeure est Agent Identity. Agent Identity attribue d’abord une identité vérifiée aux agents avant qu’ils ne puissent consulter des données ou effectuer des actions.
Nous travaillons dur pour gagner votre confiance et aussi pour la conserver
Christian Kleinerman, EVP of Product Snowflake
« Pour cela, nous avons dû intégrer dans la plateforme le concept d’un agent d’IA comme étant distinct d’un humain », explique Avanes. « C’est désormais intégré, de sorte que les agents n’ont plus besoin d’être étiquetés. Comme la plateforme peut maintenant voir les agents comme étant différents des humains, il devient également possible de déployer des politiques spécifiques. »
Cela peut s’avérer utile lorsque des règles différentes s’appliquent aux humains et aux agents d’IA. « La réglementation peut, par exemple, obliger un agent d’IA à ne voir que des données masquées, alors qu’un humain peut consulter les données normalement », donne Alvanes comme exemple pratique.
Parallèlement, le Snowflake Trust Center bénéficie d’extensions pour la surveillance de l’état de sécurité des systèmes d’IA, y compris CoCo et CoWork. Snowflake promet une meilleure visibilité sur les risques, une détection plus rapide des violations et une protection contre, entre autres, l’injection de prompts, les ransomwares et l’exfiltration de données. En outre, une politique centrale doit empêcher tout accès non autorisé ou toute manipulation.
« Via le Trust Center, vous pouvez notamment scanner un compte pour les agents d’IA », explique Alvanes. « Les utilisateurs reçoivent alors des suggestions sur la posture de sécurité ou sur d’éventuels privilèges trop élevés. »
Ne dites pas serverless
Le troisième ajout est Adaptive Compute. Snowflake avait déjà introduit le concept d’Adaptive Compute lors de son Summit l’année dernière, et Kleinerman annonce cette année sur scène sa disponibilité générale. Ce système détermine automatiquement et en temps réel le mélange de puissance de calcul et de ressources logicielles nécessaire pour les charges de travail d’IA et d’applications. L’ajustement manuel et la gestion de l’infrastructure s’en trouvent ainsi réduits.
Il s’agit par essence d’une version gérée d’une approche serverless de l’infrastructure informatique sous-jacente, bien qu’Alvanes ne trouve pas que le terme serverless soit idéal. « Adaptive correspond mieux à la réalité. La solution évalue les performances sous-jacentes dont les requêtes ont besoin et fournit la puissance de calcul nécessaire. Ce n’est pas si simple, car les charges de travail sont très différenciées. » Snowflake promet, avec Adaptive Compute, d’effectuer cette détermination automatiquement et en temps réel pour le client.
« Les solutions budgétaires existantes fonctionnent également avec Adaptive Compute », précise Alvanes. « Vous pouvez suivre le budget et même consulter le coût par requête. »
Horizon Catalog prend une dimension plus importante au sein de Snowflake dans le contexte de l’IA. La solution devient une couche cruciale entre les données et les agents d’IA, prenant en charge à la fois la sécurité et la sémantique.
De plus, en tant qu’acteur SaaS opérant au-dessus de l’infrastructure des hyperscalers, Snowflake est conscient que l’efficacité est à l’avantage du client. Plus les charges de travail (IA) s’exécutent de manière fluide, plus les coûts sont bas. Adaptive Compute s’inscrit dans cette vision.