Une minorité d’organisations tire déjà profit de l’IA aujourd’hui, tandis qu’une majorité d’entre elles se heurte à des attentes mal alignées et à un manque de confiance dans les données.
Alors que les avantages potentiels de l’IA sont énormes, un récent rapport de Capgemini montre que seule une petite proportion d’organisations tire pleinement parti du potentiel de la technologie. Pour cette étude, Capgemini a interrogé 500 responsables technologiques et 504 chefs d’entreprise.
Le rapport montre que l’adoption de l’IA par les organisations varie considérablement. Seul un petit pourcentage d’organisations, appelées » Data Masters », utilise efficacement l’IA pour obtenir des résultats commerciaux significatifs. Ces organisations utilisent l’IA non seulement pour l’analyse des données, mais aussi pour des décisions prédictives et prescriptives qui leur donnent un avantage concurrentiel.
Toutefois, ces mises en œuvre sont l’exception : à peine 16 % des organisations interrogées relèvent du label « Data Master ». La majorité des organisations sont à la traîne en matière d’adoption de l’IA.
Réactivité et proactivité
De nombreuses organisations en sont encore aux premiers stades de l’adoption de l’IA et leurs processus de prise de décision restent largement réactifs. Cela signifie, selon Capgemini, qu’elles se concentrent principalement sur des analyses descriptives (ce qui s’est passé) et diagnostiques (pourquoi cela s’est-il passé).
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Seules 23 % des organisations utilisent des analyses prédictives (ce qui pourrait arriver), et encore moins (18 %) utilisent des approches prescriptives (recommandations pour améliorer les résultats). En outre, seulement 8 % des organisations utilisent des approches autonomes ou d’auto-optimisation, où les systèmes d’IA aident à prendre des décisions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Défis liés à l’adoption de l’IA
La qualité des données constitue un obstacle important à l’adoption efficace de l’IA. De nombreuses organisations sont confrontées à une mauvaise qualité des données, ce qui nuit à la précision et à la fiabilité des modèles d’IA.
En outre, il existe un écart de confiance entre les cadres commerciaux et techniques en ce qui concerne la fiabilité des données, ce qui entrave encore davantage l’adoption de l’IA. Seuls 20 % des dirigeants d’entreprise déclarent avoir pleinement confiance dans les données qu’ils reçoivent, tandis que 62 % des dirigeants techniques pensent que leurs utilisateurs professionnels ont confiance dans les données.
Le rapport met également en évidence un manque d’alignement entre les stratégies de données/IA et les stratégies commerciales globales dans de nombreuses organisations. 38 % des cadres commerciaux estiment que la stratégie de données/IA de leur organisation est alignée sur leur stratégie commerciale, contre 56 % des cadres techniques. Cette divergence fait que les initiatives en matière d’IA n’apportent pas la valeur commerciale escomptée.
Rôle transformateur de l’IA
L’IA peut aider les organisations à réaliser des améliorations significatives en termes d’efficacité opérationnelle et de productivité. Selon le rapport, les maîtres des données atteignent en moyenne une efficacité opérationnelle supérieure de 19 % à celle de leurs homologues.
Les maîtres des données, par exemple, utilisent l’IA pour accroître l’engagement des clients grâce à des interactions personnalisées et à un meilleur service à la clientèle. Les modèles d’IA peuvent analyser les préférences des clients et prédire quels produits ou services sont susceptibles de les intéresser, ce qui permet aux entreprises d’optimiser leurs stratégies de marketing et d’accroître la satisfaction de leurs clients. Le rapport montre que les maîtres des données parviennent à réduire de 22 % le taux de désabonnement des clients, soit 87 % de plus que les autres organisations.
La voie vers une meilleure adoption
Pour intégrer efficacement l’IA, les organisations doivent adopter une approche stratégique qui s’aligne sur leurs objectifs commerciaux, traite les questions de qualité des données et promeut une culture de prise de décision fondée sur les données. Le rapport recommande aux organisations de mettre en place un centre d’excellence en matière d’IA et d’analyse pour coordonner et diriger les activités d’IA, favoriser l’innovation et aider à devenir une entreprise véritablement axée sur les données.