Les institutions financières peuvent rapidement récolter les bénéfices de l’IA générative (GenAI), mais seulement si elles posent de bonnes bases. Cela signifie que de nombreuses entreprises doivent se concentrer sur la reconversion professionnelle ou la montée en compétence de leurs employés, sur la construction d’une base de données solide et sur la préparation à la future réglementation.
La formation continue est nécessaire pour une bonne collaboration avec la GenAI
Selon le rapport New World New Work de Cognizant, au moins 90 % des emplois vont être impactés par la GenAI. Dans le secteur financier, cela vaut particulièrement pour le service à la clientèle et les employés de banque. Cependant, ces derniers ne doivent pas craindre de ne plus être nécessaires pour autant. Dans de nombreux cas, la GenAI va compléter leur rôle et accroître leur productivité. Pour y parvenir, les organisations doivent former leurs employés. Étant donné que 32 % des institutions financières considèrent les connaissances et l’expertise comme un obstacle à la réalisation des objectifs de l’IA, elles doivent commencer à se reconvertir dès que possible. Des compétences telles que l’esprit critique, la créativité et la communication sont essentielles pour identifier les domaines dans lesquels l’IA peut apporter une valeur ajoutée.
La maturité des data est la base de l’utilisation de la GenAI
La GenAI doit avoir accès aux bonnes data pour fonctionner efficacement. Les banques ont déjà fait de grands progrès dans ce domaine, mais la maturité des data reste à la traîne. L’étude de Cognizant montre que seulement 17 % des entreprises obtiennent un score élevé en matière de maturité des données. Et ce, alors que la quasi-totalité des dirigeants s’attendent à ce que la GenAI modifie radicalement leur organisation. Il est donc temps de commencer à clarifier les capacités de traitement des données. Il en va de même pour l’étude de Gartner qui préconise de choisir la bonne infrastructure pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Les entreprises utilisent de plus en plus de types de data différents. Les data structurées représentent moins de 20 % des données d’une entreprise et sont complétées par des data non structurées telles que des photos, des vidéos, des mails et des messages instantanés. Avec la GenAI, il devient possible d’extraire des informations précieuses de ces différentes sources. Les entreprises doivent donc travailler sur une structure de données solide pour utiliser efficacement la GenAI.
Les règles sont là pour montrer le chemin, pas pour y faire obstruction
L’UE a introduit la législation sur l’IA pour limiter les modèles d’IA risqués, tandis que les États-Unis ont pris une décision en 2024 quant à l’utilisation de la GenAI. Alors que de plus en plus d’entreprises adoptent la GenAI, les inquiétudes concernant l’utilisation de ces outils d’IA et des données des clients augmentent. Les institutions financières doivent se préparer dès maintenant aux changements réglementaires qui ne manqueront pas de venir. Le contrôle de cette technologie constitue le plus grand défi. En effet, la transparence et l’explicabilité des processus décisionnels au sein des modèles de GenAI restent rares. Une compréhension claire fait défaut et les mécanismes de contrôle ne fonctionnent pas toujours correctement. Au-delà de la conformité réglementaire, il s’agit aussi de renforcer la confiance dans un monde numérique qui évolue rapidement.
Les fondements de la GenAI
Après avoir posé les bases nécessaires, il est plus facile de voir où la GenAI peut apporter une valeur ajoutée. La recherche d’informations supplémentaires sur les projets réussis peut certainement y contribuer. Pensez aux assistants virtuels que 45 % des employés du secteur financier trouvent utiles. Ou encore aux conseils financiers personnalisés pour les clients. La GenAI est le meilleur collègue lorsqu’il s’agit d’améliorer le service à la clientèle et le traitement des documents.
L’avenir de la GenAI est entre les mains de l’IT, ou vice versa
L’avenir de la GenAI est entre les mains de l’informatique, ou disons plutôt que la GenAI est à un tournant. Les institutions financières doivent commencer leur processus d’adoption dès maintenant afin d’être prêtes à récolter les bénéfices de la technologie et à devenir une entreprise moderne et compétitive à l’avenir. Les institutions qui ignorent ces évolutions prendront du retard.
Immergez-vous dans la GenAI, travaillez sur une infrastructure solide et à l’épreuve du temps et assurez-vous que la réglementation ne soit pas un obstacle. De cette manière, votre infrastructure numérique pourra devenir une base stable et mûre.
Cette contribution a été soumise par Saket Gulati, Managing Director chez Cognizant. En raison de la perspective pertinente et de l’actualité du sujet, la rédaction la publie intégralement sur ITdaily.