L’Enterprise AI Maturity Index de ServiceNow examine la maturité en IA des entreprises en Europe et au Moyen-Orient.
Un nouveau rapport de ServiceNow et Oxford Economics démontre que la maturité en IA en Europe et au Moyen-Orient a diminué, malgré l’augmentation des investissements des entreprises. Les organisations peinent à faire évoluer les applications expérimentales vers un déploiement structurel.
La vitesse d’innovation dépasse la capacité de mise en œuvre
L’Enterprise AI Maturity Index, basé sur une étude auprès de 4 500 répondants dans le monde, dont 1 950 en Europe et au Moyen-Orient, mesure cinq domaines de maturité en IA : leadership, flux de travail, talent, gouvernance et investissements. Le score moyen en Europe et au Moyen-Orient est passé de 44 à 34 sur 100. Selon le rapport, le rythme du changement technologique est supérieur à la capacité des organisations à intégrer l’IA de manière responsable.
Bien que 47 pour cent des organisations interrogées dans la région aient lancé plus de 100 applications d’IA l’année dernière, la mise en œuvre reste souvent bloquée au stade expérimental. Seuls six pour cent des entreprises atteignent la phase dite d’augmentation, où l’IA joue un rôle à part entière dans la prise de décision et les processus opérationnels.
Opportunités et défis autour de l’IA agentique et de la gouvernance
Une technologie émergente remarquable est l’IA agentique : des systèmes capables d’agir de manière autonome. En Europe et au Moyen-Orient, 15 pour cent utilisent déjà ces applications, et 42 pour cent prévoient de commencer dans l’année. Cependant, seule une organisation sur cinq déclare bien connaître cette technologie. Les organisations qui travaillent déjà avec l’IA agentique rapportent une amélioration des marges, de l’efficacité et de l’expérience client.
L’essor de l’IA comporte également des risque « s. La gouvernance des données et de l’IA reste à la traîne. La proportion d’organisations prenant des mesures en matière de gouvernance des données a légèrement diminué, tout comme le nombre de celles qui parviennent à briser avec succès les silo » s dans la gestion des données et des opérations. La sécurité des données est citée comme le principal obstacle à l’extraction de valeur de l’IA.
Le rapport conclut que des politiques structurées et des stratégies claires sont essentielles pour utiliser l’IA à grande échelle et en toute confiance. Sans attention portée à la gouvernance, l’impact des projets d’IA reste limité.