Microsoft vire son équipe de l’IA éthique

Microsoft

Microsoft a licencié des employés chargés de veiller au respect des directives éthiques internes relatives à l’IA. Dès maintenant, la vitesse est le facteur le plus important.

Le 6 mars, l’équipe d’IA éthique a été informée de sa démission par un appel Zoom, écrit Platformer. ZIls font partie des victimes de la grande vague de licenciements chez Microsoft, qui a fait perdre leur emploi à 10 000 salariés. L’équipe était auparavant sujette à des changements, les employés ayant des rôles différents. Les sept autres seront maintenant remerciés pour les services rendus.

L’équipe de l’IA éthique était chargée de veiller à ce que Microsoft suive les lignes directrices qu’elle s’imposait pour le développement et l’utilisation des produits d’IA. L’équipe a notamment mis au point des jeux de rôle pour sensibiliser les développeurs aux risques de l’intelligence artificielle. Après la démission, il n’y a plus d’équipe distincte chargée de cette tâche.

Comme Microsoft déploie des fonctionnalités d’IA dans son écosystème très rapidement, on penserait que le besoin de surveiller la situation est plus grand que jamais. C’est précisément la raison pour laquelle l’équipe chargée de l’IA représentait de plus en plus un obstacle pour la direction de l’entreprise.

La vitesse avant l’éthique

La décision de licencier toute l’équipe souligne les intentions de Microsoft dans la course de l’IA. Le géant du logiciel est pleinement conscient qu’il existe une dynamique unique pour menacer la domination de Google dans le secteur de la recherche. L’entreprise souhaite donc que les fonctionnalités de l’IA soient déployées le plus rapidement possible. Cela est impossible si quelques employés tirent la sonnette d’alarme en interne. L’éthique, voilà, mais pas quand elle nuit aux intérêts économiques.

Microsoft insiste dans son communiqué à Platformer sur le fait qu’elle n’abandonne pas tout à coup toute considération éthique. « Microsoft est déterminée à développer des produits et des expériences d’IA de manière sûre et responsable, en investissant dans des personnes, des processus et des partenariats qui accordent la priorité à cet aspect ». Toutefois, cette promesse sera moins bien contrôlée en interne.

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