Nutanix annonce des partenariats avec Nvidia, Supermicro et Netris. L’entreprise veut ainsi mettre plus vite et à moindre coût les agents d’IA et l’inférence privée en production.
À la Nvidia GTC de Berlin, Nutanix se fait des amis à chaque couche de la pile d’IA. Avec Nvidia, il travaille à la prise en charge du nouveau CPU Vera. Avec le fabricant de serveurs Supermicro, il conçoit un système clé en main pour l’inférence. Avec le spécialiste réseau Netris, il s’attaque à la séparation des clients sur une infrastructure GPU partagée. Nutanix fournit à chaque fois le logiciel qui gère le matériel des partenaires.
Thomas Cornely, Executive Vice President Product Management chez Nutanix, pointe l’infrastructure. « Faire passer l’IA de la phase d’expérimentation à la production reste un défi pour beaucoup d’entreprises, car la complexité de l’infrastructure et l’achat de matériel ralentissent souvent les progrès. »
Nutanix travaille à la prise en charge de Vera
Les agents d’IA exécutent du code, appellent des outils et des API et récupèrent des données dans des bases de données, des systèmes ERP et CRM. Ce travail tourne sur le CPU, entre les étapes où le GPU génère une réponse. Selon Oscar Wahlberg, Senior Director Product Management chez Nutanix, le CPU devient un goulot d’étranglement dès que les entreprises passent à des dizaines de milliers de tâches d’agents simultanées.
Nutanix travaille avec Nvidia à la prise en charge du CPU Vera. Celle-ci arrivera d’abord sur Nutanix Kubernetes Platform Bare Metal. L’entreprise étudie encore la prise en charge dans les environnements Nutanix virtualisés. Les équipes IT doivent ainsi pouvoir gérer les systèmes Vera avec la même plateforme, le même stockage et le même hyperviseur que le reste de leur multicloud hybride.
Le code qu’un agent écrit lui-même peut tourner sur la Nutanix Cloud Platform dans Kubernetes sur des machines virtuelles, isolé par l’hyperviseur AHV et la virtualisation réseau Flow. Pour NKP Bare Metal, Nutanix prévoit une intégration avec Nvidia OpenShell, qui permet aux agents de travailler dans un environnement isolé. La microsegmentation de Flow peut migrer vers les DPU BlueField de Nvidia, de sorte que le CPU Vera consacre sa capacité aux agents eux-mêmes.
Via l’Agent Gateway de Nutanix Enterprise AI, les administrateurs suivent les coûts des tokens, limitent le nombre de requêtes et gèrent l’accès aux serveurs MCP. Une intégration avec NeMo Guardrails doit aider à détecter les injections de prompt.
Inférence clé en main avec Supermicro
Avec Supermicro, Nutanix travaille à un système conçu en commun pour l’inférence privée, qui permet aux entreprises d’exécuter des modèles open-weight sur leur propre infrastructure et de garder le coût par token sous contrôle. Nvidia n’est à nouveau pas loin : chaque serveur Supermicro embarque huit GPU Blackwell Ultra.
Un cluster de gestion Nutanix distinct maintient les GPU en activité en cas de défaillance de la gestion. Un cluster de stockage avec Nutanix Unified Storage se charge du chargement des données, des checkpoints et du préchauffage des caches. Le réseau repose sur des switches Nvidia Spectrum-4, des SuperNIC ConnectX et des DPU BlueField-3, avec NKP et NAI comme logiciels.
Matthew Thauberger, Chief Revenue Officer chez Supermicro, parle d’« une solution prévalidée à l’échelle du rack qui contourne les délais de livraison traditionnels ». Supermicro commercialisera le système à partir de début 2027.
Séparation réseau avec Netris
Netris automatise les réseaux pour l’infrastructure d’IA et y sépare les clients. Nutanix couple sa Nutanix Cloud Platform à la plateforme NAAM de Netris pour l’automatisation réseau et la multitenance.
Cette combinaison vise les « neoclouds », des fournisseurs qui louent de l’infrastructure GPU en tant que service, ainsi que les entreprises qui partagent des GPU en interne. Dès qu’un fournisseur crée un nouveau client, la plateforme configure automatiquement le réseau physique. La séparation entre clients va des workloads virtuels jusque dans les switches. Les clients configurent eux-mêmes des VPC, du NAT et des répartiteurs de charge L4 via une console web, une API REST ou Terraform.
Selon Ketan Shah, Vice President Product Management chez Nutanix, le logiciel cloud nécessaire pour monétiser des clusters GPU à grande échelle est très complexe à développer soi-même. Avec Netris, il veut offrir aux opérateurs une voie clé en main « du bare metal aux marges ».
Premières solutions début 2027
La solution de Nutanix et Netris arrivera début 2027 en tech preview, à peu près en même temps que le système avec Supermicro. Pour la prise en charge de Vera, Nutanix ne donne pas encore de date, et l’entreprise ne communique pas encore de prix. Nutanix avertit que les fonctionnalités et le calendrier de toutes les annonces peuvent encore changer.