Amkor et Nvidia concluent un accord de 1,5 milliard de dollars pour la mise en boîtier de puces sur le sol américain.
Amkor et Nvidia concluent un accord pluriannuel de 1,5 milliard de dollars pour la mise en boîtier de puces avancée, les tests et le développement. Dans ce contexte, la mise en boîtier ne signifie pas que les puces sont placées dans une boîte. Il s’agit de l’intégration de différents composants de puces dans un système unique. La collaboration doit ainsi soutenir la prochaine génération d’infrastructure d’IA.
Puces d’IA
La collaboration s’appuie sur des projets existants. Amkor assure déjà la mise en boîtier et les tests des puces Nvidia pour les centres de données, les puces réseau et les plateformes de calcul accéléré. L’accord porte sur la mise en boîtier avancée à haute densité et l’intégration hétérogène.
Le soutien de Nvidia prend la forme d’un paiement anticipé à Amkor. Cela permet à l’entreprise d’étendre sa capacité de mise en boîtier avancée aux États-Unis. Nvidia et Amkor alignent en outre leurs plans technologiques et de production à long terme.
La mise en boîtier avancée relie plus étroitement les puces et d’autres composants. Cela améliore les performances, l’efficacité énergétique et l’intégration au niveau du système. Selon les entreprises, ces éléments sont essentiels pour l’infrastructure d’IA.
Bénéfique pour les États-Unis
Amkor étend à cet effet sa capacité en Arizona, en complément des sites de production existants en Asie. La répartition géographique doit rendre la chaîne d’approvisionnement de l’infrastructure d’IA plus résiliente et renforcer la production américaine de puces. Les deux organisations présentent donc cette collaboration comme bénéfique pour l’industrie américaine des puces.
L’accord fournit à Amkor les fonds nécessaires à l’expansion et offre à Nvidia une visibilité sur les capacités futures. Aucun calendrier n’a été communiqué, et Amkor souligne que la construction en Arizona comporte des risques. De plus, il s’agit à nouveau d’un montage créatif, comme nous en avons désormais l’habitude dans le contexte de l’IA. En effet, Nvidia ne débourse pas réellement plus d’argent, mais les investissements prévus sont déployés différemment.