SAP acquiert Dremio et renforce son Business Data Cloud avec la technologie open lakehouse.
Le mois dernier, SAP a annoncé son intention d’acquérir deux sociétés : Prior Labs et Dremio. L’objectif est de renforcer sa position dans les modèles de fondation tabulaires (TFM) et l’intégration de données pour les agents d’IA. L’acquisition de cette dernière, Dremio, fournisseur d’une plateforme d’open data lakehouse, est désormais finalisée.
L’intégration de Dremio doit étendre SAP Business Data Cloud avec une technologie d’analyse en temps réel et d’applications d’IA, tant sur les données SAP que non-SAP. Les détails financiers n’ont pas été divulgués et la transaction est toujours en attente de l’approbation des autorités de régulation.
Données regroupées
Les entreprises ont souvent des difficultés à débloquer et à rassembler leurs données dispersées, ce qui ralentit les projets d’IA et augmente les risques de conformité. Dremio propose une technologie qui rend les données provenant de différentes sources plus accessibles et exploitables pour l’analyse et l’IA.
Une fois l’acquisition finalisée, SAP Business Data Cloud disposera d’un lakehouse d’entreprise fonctionnant nativement avec Apache Iceberg, un standard ouvert pour les tableaux dans les environnements de données volumineuses. Cela permet aux données SAP et non-SAP de coexister sur la même base ouverte, sans avoir à convertir les données au préalable. Cela facilite la construction d’une couche d’analyse uniforme à travers différentes sources de données. Dans ce modèle, SAP HANA Cloud reste le moteur in-memory pour les transactions en temps réel et les performances opérationnelles.
Analyse de données évolutive
La plateforme lakehouse de Dremio fonctionne de manière entièrement sans serveur (serverless) et élastique. La capacité s’adapte automatiquement à la demande, ce qui permet aux organisations de réserver moins de capacité fixe et de mieux répondre aux pics d’activité. Cela aide à améliorer la structure des coûts des analyses d’entreprise.
SAP souhaite également proposer un catalogue universel et ouvert basé sur Apache Polaris et l’API ouverte Apache Iceberg REST Catalog. Ce catalogue sert de répertoire et de couche sémantique pour les données et constitue la base du SAP Knowledge Graph, dans lequel les relations commerciales et les lignages de données sont enregistrés de manière centralisée.