Itdaily - Oracle lance Cloud@Customer pour les bases de données IA locales de plus petite taille

Oracle lance Cloud@Customer pour les bases de données IA locales de plus petite taille

Logo rouge d'Oracle sur la façade vitrée d'un immeuble de bureaux, avec des reflets dans les vitres.

Oracle lance Base Database Cloud@Customer, permettant aux clients d’exécuter des bases de données locales tout en tenant compte de la haute disponibilité et des charges de travail d’IA privées.

Oracle introduit Base Database Cloud@Customer. Il s’agit d’un service de cloud hybride adapté aux charges de travail de bases de données de taille moyenne, pouvant être exécutées sur site chez les clients. Le service utilise le même modèle de cloud qu’Oracle Base Database Service dans OCI et les environnements multicloud. Oracle gère l’infrastructure sous-jacente, tandis que les clients peuvent exécuter des bases de données, des applications et des agents d’IA sur leur propre site.

Pour les clients de plus petite taille

Le concept n’est pas nouveau. Oracle dispose déjà d’une offre hybride comprenant notamment l’Exadata Cloud@Customer X11M. Cette solution, avec ses 6 080 cœurs de calcul et ses 87,5 téraoctets de mémoire, s’adresse toutefois aux très grandes entreprises. Oracle destine Base Database Cloud@Customer aux organisations et départements qui ont besoin d’un stockage de données local, d’une faible latence et d’une gestion cloud, mais qui ne nécessitent pas la capacité d’Exadata Cloud@Customer. Oracle Base Database Cloud@Customer est donc une alternative plus compacte à Exadata Cloud@Customer. Cette solution existante dessert les grands clients ayant des charges de travail de bases de données exigeantes, tandis que la nouvelle offre est destinée aux PME, aux départements et aux sites distants.

Matériel développé en interne

Le matériel utilisé est un Oracle Data Infrastructure Cloud@Customer X11 : un système de serveur en rack 8U contenant deux serveurs de calcul Oracle X11 et du stockage partagé. Chaque serveur contient soixante cœurs de processeur x86 et 660 Go de mémoire utilisable. Le stockage partagé 100 % flash commence à 11,6 To et peut être étendu en ligne jusqu’à 47,2 To. Une connectivité réseau de 10 et 25 GbE est également au rendez-vous.

Les clients peuvent utiliser Oracle AI Database 26ai et Oracle Database 19c, tant en édition Enterprise qu’en édition Standard. Le système doit aider les organisations qui ne peuvent pas déplacer leurs données vers le cloud public en raison de réglementations, de la résidence des données ou de liaisons avec des systèmes locaux.

Haute disponibilité

Les bases de données peuvent évoluer automatiquement au sein d’un même serveur. Oracle peut également les répartir sur les deux serveurs pour assurer une haute disponibilité lors des pannes et de la maintenance planifiée. Le service automatise la configuration d’ Oracle Real Application Clusters et prend en charge la reprise après sinistre via Oracle Data Guard. L’outil Zero Data Loss Recovery Appliance doit assurer la protection des données et la récupération après un ransomware.

Oracle combine cela avec une facturation basée sur la consommation pour la puissance de calcul et les licences de base de données. Selon l’entreprise, cela évite aux clients de payer pour des cœurs inutilisés pendant les périodes calmes. Oracle Cloud Operations gère, surveille et entretient l’infrastructure, tandis que les clients bénéficient eux-mêmes de l’automatisation du cloud pour les bases de données et les systèmes d’exploitation.

IA privée pour les données locales

Des machines virtuelles pour les applications peuvent également fonctionner sur la même infrastructure. Cela permet de maintenir les applications à proximité de la base de données et de limiter la latence, ce qui est pertinent pour les sites distants et les environnements de production. Oracle cite notamment le contrôle qualité piloté par l’IA dans les usines comme scénario d’utilisation possible.

Pour les charges de travail d’IA, l’offre prévoit Oracle AI Vector Search, Private Agent Factory et Private AI Services Container. Cela permet aux organisations d’exécuter des agents d’IA, des fonctions de recherche basées sur des vecteurs et des modèles d’IA privés derrière leur pare-feu. Les données restent ainsi sur le site du client et ne finissent pas chez des fournisseurs de services d’IA externes.

La nouvelle offre apporte la gestion cloud, la haute disponibilité et l’IA locale aux organisations qui exécutent des charges de travail de taille moyenne. Reste à savoir si la complexité réduite entraînera également une baisse des coûts totaux, ce qui dépendra de la consommation concrète et de la capacité de stockage requise.