Trane Technologies et Eaton lancent une conception de référence pour les centres de données IA, alignée sur NVIDIA DSX, avec des coûts réduits et une efficacité accrue.
Trane Technologies et Eaton lancent une conception de référence commune pour l’alimentation électrique et le refroidissement dans les centres de données IA. La conception est alignée sur le Nvidia DSX AI Factory Reference Design.
Trane Technologies est active dans les solutions climatiques pour les bâtiments, les habitations et le transport, avec des marques telles que Trane et Thermo King. Eaton est une entreprise de gestion intelligente de l’énergie qui fournit des solutions de gestion énergétique, notamment au secteur des centres de données. Avec cette collaboration, les deux entreprises souhaitent accélérer la construction d’usines d’IA.
Un système intégré unique
La nouvelle conception remplace le processus de développement traditionnel et fragmenté par un système intelligent unique dans lequel l’alimentation électrique et le refroidissement sont coordonnés. Ce concept n’est pas nouveau : de nombreux acteurs, dont Schneider Electric et Cisco, ont déjà publié des designs de référence pour les implémentations basées sur Nvidia.
En utilisant la moyenne tension pour les usines d’IA à plus haute densité de puissance, l’utilisation du cuivre peut chuter jusqu’à 80 % par rapport aux conceptions basse tension conventionnelles. La conception est en outre adaptée au futur refroidissement liquide et aux architectures à courant continu, et s’aligne sur le Nvidia Omniverse DSX Blueprint pour la planification des centres de données IA.
La conception de référence fait partie des plateformes Continuum Rubin DSX de Trane et des plateformes Beam Rubin DSX d’Eaton. Toutes deux sont développées en adéquation avec les plateformes Nvidia DSX, Eaton assurant la distribution d’énergie au sein de la plateforme Trane. Comme les systèmes de refroidissement et d’alimentation sont préalablement coordonnés, ils peuvent répondre plus rapidement aux besoins changeants au sein d’un centre de données.