Intel et Google misent davantage sur les unités de traitement d’infrastructure (IPU) grâce à une nouvelle collaboration.
Intel et Google étendent leur collaboration avec un accord pluriannuel portant sur les CPU et les puces d’infrastructure. L’accord se concentre sur l’optimisation des systèmes d’IA en utilisant non seulement des GPU, mais aussi des IPU. Cette collaboration n’est pas un changement majeur. Intel fournit des processeurs Xeon à Google Cloud depuis des années, et l’accélération de l’infrastructure via les IPU ou d’autres technologies existe déjà depuis un certain temps.
L’IA ne repose pas uniquement sur les GPU
Les GPU sont largement utilisés pour l’entraînement de l’IA, mais les deux entreprises affirment qu’ils ne constituent qu’un élément de l’ensemble. Les CPU restent cruciaux pour des tâches telles que le traitement des données, l’orchestration et la coordination de charges de travail d’IA complexes.
Selon Lip-Bu Tan, dirigeant d’Intel, l’IA ne fonctionne pas sur des puces isolées, mais sur des systèmes complets. La pression sur les CPU augmente, en particulier avec l’IA agentique, où plusieurs étapes et processus sont combinés.
Un nouveau rôle pour les IPU
Outre les CPU, Intel et Google misent davantage sur les unités de traitement d’infrastructure (IPU). Ces puces déchargent les CPU de certaines tâches, telles que le trafic réseau, la gestion du stockage et la sécurité. L’objectif est de libérer les CPU de cette charge afin d’accroître l’efficacité des infrastructures d’IA à grande échelle. Cela peut faire une grande différence, en particulier dans les environnements hyperscale, tels que les plateformes cloud.
Toutefois, l’impact dépend de l’emplacement des goulots d’étranglement. Si les limitations se situent principalement au niveau de la mémoire du GPU ou de la latence, les IPU présentent moins d’avantages.