Nutanix lance une solution full-stack permettant aux organisations d’accélérer le déploiement d’agents d’IA. L’intégration avec les solutions de Nvidia joue un rôle majeur.
Nutanix introduit Nutanix Agentic AI : une pile logicielle pour les entreprises souhaitant déployer des agents d’IA à grande échelle. La solution s’appuie sur les produits Nutanix existants et s’intègre à Nvidia AI Enterprise en vue d’améliorer les performances, la sécurité et la gestion des centres de données d’IA.
Nutanix affirme que le plus grand défi pour les agents d’IA ne réside plus dans les modèles eux-mêmes, mais dans l’infrastructure sous-jacente. Les entreprises doivent pouvoir faire fonctionner, sécuriser et gérer des milliers d’agents, tout en maîtrisant les exigences de souveraineté et l’accès partagé aux ressources.
Avec cette nouvelle solution, l’entreprise étend AHV, Flow Virtual Networking, Nutanix Kubernetes Platform et Nutanix Enterprise AI. Cela doit aider les équipes d’infrastructure à construire des « usines d’IA » (clusters d’IA dans les centres de données), tandis que les développeurs accèdent aux modèles, aux outils et aux services de plateforme.
Gestion et échelle
Nutanix Agentic AI est conçue comme une couche logicielle complète pour les environnements de production autour de l’IA agentique. Selon Nutanix, cette infrastructure diffère de l’IA classique pour l’entraînement de modèles, car l’environnement doit être beaucoup plus évolutif tout en supportant davantage de changements. L’entreprise souhaite donc proposer un modèle d’exploitation cloud unique pour la gestion et l’échelle des agents d’IA.
L’intégration avec Nvidia AI Enterprise s’effectue au niveau d’Agent Builder. Nutanix connecte également le logiciel aux AI Platform Services et aux Models-as-a-Service, afin que les data scientists et les développeurs puissent exécuter des modèles et les lier aux données de l’entreprise.
Kubernetes, modèles et optimisation réseau
Un élément clé est Nutanix Enterprise AI 2.6. Cette version bénéficie d’une passerelle IA pour un contrôle unifié des LLM hébergés dans le cloud et privés, ainsi que du support pour le serveur Model Context Protocol et le fine-tuning. De plus, le support pour la famille de modèles open source Nvidia Nemotron, les jeux de données et les outils d’entraînement est inclus.
La Nutanix Kubernetes Platform reçoit également des capacités d’IA supplémentaires. Nutanix ajoute des outils open source tels que des notebooks, des bases de données vectorielles, des moteurs de workflow MLOps et des frameworks agentiques. Comme NKP s’intègre à Nvidia AI Enterprise, les développeurs peuvent également implémenter des NIM de Nvidia.
Au niveau de l’infrastructure, Nutanix travaille sur l’AHV « topology aware » en accès anticipé, pour une meilleure répartition des ressources sur les serveurs GPU. Flow Virtual Networking peut décharger le trafic de données vers les DPU BlueField de Nvidia, ce qui doit soutenir une architecture zero trust et des réseaux à haut débit.