OpenAI travaille sur son propre accélérateur d’IA et prévoit de finaliser la conception cette année. TSMC fabriquera les puces.
OpenAI, le fabricant de ChatGPT, veut alimenter les futurs développements de l’IA avec ses propres puces. Actuellement, OpenAI, comme presque tous les autres géants de l’IA, est très dépendant de Nvidia. Les accélérateurs de Nvidia sont très puissants, mais aussi très coûteux. L’utilisation de ses propres puces devrait réduire la dépendance d’OpenAI et renforcer son pouvoir de négociation avec Nvidia.
OpenAI aurait presque terminé la conception de sa puce avant de l’envoyer à TSMC pour la fabrication. Cela signifie que la production en volume n’est pas encore un problème, mais si OpenAI respecte ses propres délais, la puce pourrait sortir de la chaîne de montage dès 2026. C’est ce que Reuters sait grâce à des sources anonymes. Une fois que la conception initiale est envoyée à l’usine, il faut en moyenne six mois avant que la production en série ne soit possible.
Microsoft et Meta
Microsoft souhaite également construire ses propres puces d’intelligence artificielle, sous le nom d’Athena. Ce projet n’a pas encore abouti : Microsoft reste tributaire de Nvidia. Meta travaille également sur son propre accélérateur depuis 2023, mais cette société n’a pas encore réussi à s’affranchir de Nvidia. Google et AWS profitent déjà des avantages d’un matériel propriétaire.
Les puces propriétaires sont des atouts essentiels pour les entreprises qui cherchent à développer de grands LLM. Aujourd’hui, Nvidia est le fournisseur officiel du matériel nécessaire. La dernière génération de puces Blackwell était censée succéder à la puissante série Hopper, mais Blackwell est confronté à des problèmes. En outre, Nvidia facture lourdement ses accélérateurs, y compris pour l’ancienne génération Hopper. AMD veut offrir une alternative, mais n’a pas encore réussi à s’imposer. Quoi qu’il en soit, les clients ne peuvent qu’espérer que le monopole de Nvidia devienne un duopole.
Les puces propriétaires modifient la position des clients. OpenAI deviendrait moins dépendante de Nvidia ou AMD, de leurs prix et de leurs volumes de production. De plus, avec une alternative en main, l’entreprise peut mieux négocier les prix. AVANT cela, OpenAI doit d’abord terminer et mettre en œuvre sa puce. En tout état de cause, cela prendra un certain temps.