AMD a étendu le framework OpenClaw avec deux configurations matérielles permettant aux développeurs de faire fonctionner de grands modèles dIA localement plutôt que dans le cloud.
OpenClaw fait partie de la stratégie Agent Computer dAMD, par laquelle lentreprise souhaite rapprocher lIA de lutilisateur. Selon AMD, les agents dIA locaux peuvent réduire la dépendance aux centres de données, offrir un meilleur contrôle sur les données et limiter les risques liés à la confidentialité.
Deux voies matérielles pour lIA locale
OpenClaw peut fonctionner sur Windows via WSL2 (Windows Subsystem for Linux), tandis que linférence locale seffectue via LM Studio avec le backend llama.cpp. Cela permet aux développeurs dexécuter de grands modèles, tels que Qwen 3.5 35B A3B, directement sur leur propre matériel.
AMD introduit deux configurations. RyzenClaw utilise un processeur Ryzen AI Max+ avec 128 Go de mémoire partagée. Dans cette configuration, le modèle atteint environ 45 tokens par seconde et peut traiter une entrée de 10000 tokens en environ 19,5 secondes. La configuration prend en charge une fenêtre de contexte allant jusquà 260000 tokens et peut, selon AMD, faire fonctionner jusquà six agents dIA simultanément.
Configuration GPU pour une vitesse accrue
La deuxième configuration, RadeonClaw, déplace la charge vers une Radeon AI PRO R9700 avec 32 Go de VRAM. Ici, les performances grimpent à environ 120 tokens par seconde, permettant de traiter une entrée de 10000 tokens en environ 4,4 secondes. La fenêtre de contexte descend toutefois à environ 190000 tokens et un maximum de deux agents dIA peuvent fonctionner simultanément.