Google Cloud étend davantage ses capacités d’IA avec de nouveaux outils pour les data scientists et les professionnels de santé.
Google Colab, un environnement dans Google Cloud pour écrire et exécuter du code Python, obtient un Agent de Science des Données pour une analyse de données plus rapide, tandis que Vertex AI Search ajoute des capacités de recherche multimodales dans le domaine de la santé.
L’Agent de Science des Données accélère l’analyse de données
Google Labs lance l’Agent de Science des Données dans Google Colab, un assistant IA basé sur Gemini qui automatise les tâches chronophages telles que l’importation de bibliothèques, le chargement de données et l’écriture de code. Les utilisateurs peuvent décrire en langage naturel l’analyse qu’ils souhaitent effectuer, après quoi l’IA génère un carnet Colab entièrement fonctionnel.
Selon Google Labs, l’IA raccourcit le processus d’analyse. Un data scientist a découvert qu’il pouvait réduire près d’une semaine de travail à cinq minutes lors de recherches sur les émissions de méthane dans les zones humides tropicales.
Fonction de recherche IA multimodale pour les médecins et les professionnels de santé
Pour le secteur médical, Google Cloud ajoute une fonction de questions-réponses visuelles à Vertex AI Search pour la santé. C’est ce qu’écrit le géant technologique dans un blog. Cette mise à jour permet de rechercher et de poser directement des questions sur des tableaux, des graphiques et des images médicales.
Les données de santé sont souvent complexes, et 90 pour cent des données médicales se composent d’images telles que des radiographies et des scanners. L’IA combine ces données visuelles avec le texte des dossiers patients pour obtenir un aperçu plus précis de l’état de santé. Cela aide les médecins dans leurs diagnostics et leurs plans de traitement personnalisés.
Ces derniers temps, de plus en plus de services Google bénéficient d’un support IA. Ainsi, Google Workspace a été doté de feature drops thématiques et de l’outil de recherche IA Deep Research.
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