Un nouveau modèle d’IA utilise des pétaoctets de données d’observation de la Terre pour la cartographier.
Google a présenté AlphaEarth Foundations, un modèle d’IA qui fonctionne comme un satellite virtuel. Le système cartographie les changements sur Terre de manière détaillée et plus efficace que les modèles existants.
Résumés compacts
AlphaEarth utilise une technique appelée « embedding ». Elle collecte quotidiennement de grandes quantités d’informations publiques, comme des images satellites, des données radar et des simulations climatiques. Ces données sont fusionnées et divisées en blocs de 10 mètres sur 10. Chaque bloc reçoit un code couleur basé sur des caractéristiques telles que la végétation ou le type de matériau.
AlphaEarth rend ses données conviviales en générant un résumé compact pour chaque bloc. Selon Google, cela nécessite 16 fois moins d’espace de stockage que les modèles comparables. Cela rend l’observation de la Terre à grande échelle plus économique et plus accessible.
Cartographier la planète
Les scientifiques peuvent utiliser le modèle pour surveiller par exemple la santé des cultures ou suivre la déforestation. Google affirme qu’AlphaEarth a obtenu d’excellents résultats lors de tests dans divers domaines et échelles temporelles. Plus de 50 organisations ont déjà eu accès à l’ensemble de données sous-jacent au cours de l’année dernière.
Cet ensemble de données fait maintenant partie de Google Earth Engine, permettant aux chercheurs du monde entier de l’utiliser.
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