Nvidia introduit des améliorations de performance pour DGX Spark dans une nouvelle mise à jour.
Nvidia a annoncé lors du CES 2026 une mise à jour logicielle pour DGX Spark, la station de travail IA compacte qui a été présentée à la fin de l’année dernière sous le nom de code Project Digits. Selon Nvidia, la mise à jour offre des performances en moyenne jusqu’à 2,5 fois supérieures et étend la plateforme avec un accès à la pile logicielle complète AI Enterprise.
Concentration sur le développement local de l’IA
Le DGX Spark est conçu comme une plateforme de développement locale pour le prototypage d’IA, le développement de logiciels accéléré par GPU et la formation et l’exécution locales de modèles d’IA. Bien que la puissance de calcul soit comparable à celle d’une RTX 5070, le système se distingue principalement par sa mémoire intégrée de 128 Go, qui peut être entièrement allouée au GPU.
Gain de performance surtout pour les tâches gourmandes en calcul
Les améliorations de performance se situent principalement dans les parties gourmandes en calcul des flux de travail d’IA, écrit The Register. Nvidia affirme que la génération de jetons dans les LLM est limitée par la bande passante, mais que la mise à jour accélère principalement le préremplissage. Cela réduit le temps nécessaire entre la saisie d’une invite et la génération de la sortie.
Les mises à jour comprennent des améliorations pour, entre autres, TensorRT-LLM, PyTorch, Llama.cpp et le propre moteur d’inférence de Nvidia. Cela devrait non seulement améliorer l’inférence LLM, mais aussi les charges de travail telles que le fine-tuning et la génération d’images et de vidéos.
AI Enterprise disponible sous forme d’abonnement
Nvidia lancera plus tard ce mois-ci sa suite AI Enterprise sur le DGX Spark. Celle-ci contient des frameworks, des modèles et des microservices pour le développement et le déploiement d’applications d’IA. Normalement, le paquet coûte 4 500 dollars par GPU et par an, mais Nvidia étudie des prix adaptés aux utilisateurs de Spark. Pour les développeurs, la suite reste gratuite, mais un abonnement payant est nécessaire pour utiliser les applications et les services dans un environnement de production.