Salesforce fournit de nouveaux outils low-code pour le développement d’agents IA au sein de sa propre plateforme Agentforce. Les agents peuvent désormais agir de manière proactive.
Lorsque Salesforce a présenté Agentforce 2 à peine deux mois après le lancement d’Agentforce, le numéro de version étant le changement le plus visible, nous avons spéculé que l’édition 532.0 ne tarderait pas à arriver. Aujourd’hui, moins de trois mois après Agentforce 2, Salesforce franchit une nouvelle étape dans cette direction avec l’annonce de ce qu’elle appelle Salesforce 2dx.
Il n’est pas clair si un agent IA trop zélé ou une équipe de stagiaires en marketing est à l’origine de la dénomination Agentforce. Nous mettrons de côté la numérotation des versions déroutante (passant de l’absence de version à la version 2, puis à la version 2dx en moins de six mois) pour nous concentrer sur ce qui est réellement nouveau.
Actions proactives et outils de développement
Lors de sa conférence des développeurs TDX, Salesforce apporte deux améliorations majeures à son écosystème d’IA. Tout d’abord, l’entreprise annonce que les agents peuvent désormais être proactifs en première ligne. Cela signifie que les fonctionnalités autonomes pilotées par l’IA peuvent agir d’elles-mêmes. Auparavant, une interaction humaine était nécessaire, par exemple via un chatbot. Désormais, les agents peuvent réagir eux-mêmes, par exemple à un changement dans les données sous-jacentes.
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Ensuite, Salesforce se tourne vers les développeurs. Ceux-ci reçoivent un nouvel ensemble d’outils low-code ainsi que des environnements de développement classiques. Ils peuvent les utiliser pour construire, contrôler et déployer des agents plus rapidement.
Ces outils sont disponibles dans la nouvelle édition Agentforce Developer Edition. Il s’agit d’une version gratuite d’Agentforce où les développeurs peuvent expérimenter et élaborer des prototypes. Data Cloud est également associé à cette version pour développeurs.
Cette annonce s’accompagne de l’introduction d’AgentExchange, que Salesforce a lancé lors de la même conférence. AgentExchange facilite l’extraction d’agents (ou de leurs composants) d’un catalogue et leur déploiement rapide.
Efficacité, emplois et attentes
Salesforce introduit toutes ces améliorations dans le but d’apporter plus d’efficacité à ses clients. Ceux-ci doivent pouvoir extraire de la valeur de leurs données grâce à une IA facile à mettre en œuvre dans l’écosystème qu’ils possèdent déjà. L’entreprise affirme en tout cas qu’elle réalise elle-même des économies. Bien que les experts en IA aient récemment déclaré en chœur que l’IA ne constituerait pas une menace pour les emplois, Salesforce a récemment annoncé, sous l’impulsion de l’IA, qu’elle n’embaucherait plus de nouveaux ingénieurs.
L’entreprise doit continuer à présenter Agentforce comme un succès. En effet, l’adoption se fait plus lentement que ce qu’anticipaient les investisseurs (trop enthousiastes), entraînant des réactions négatives en bourse. L’extension des fonctionnalités d’Agentforce est sans aucun doute importante, mais il reste à savoir si la mise à jour constante d’Agentforce avec de nouveaux numéros de version ne contribue pas à alimenter ces attentes irréalistes.